Курсы TensorFlow Lite

Курсы TensorFlow Lite

Местные курсы TensorFlow Lite под руководством местных инструкторов в Казахстан.

Отзывы

★★★★★
★★★★★

TensorFlow Lite Содержание курса

Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор
21 часов
TensorFlow Lite - это открытая система глубокого обучения для выполнения моделей на мобильных и встроенных устройствах с ограниченными ресурсами компьютера и памяти. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на разработчиков, которые хотят использовать TensorFlow Lite для внедрения моделей глубокого обучения на встроенных устройствах. К концу обучения участники смогут:
    Настроить и настроить Tensorflow Lite на встроенном устройстве. Понимайте понятия и компоненты, содержащиеся в TensorFlow Литве. Конвертировать существующие модели машинного обучения в TensorFlow Lite формат для выполнения на встроенных устройствах. Работа в пределах ограничений мелких устройств и TensorFlow Lite, в то время как учиться расширять свои стандартные возможности. Разрабатывайте модели глубокого обучения на встроенных устройствах, работающих Linux для решения проблем физического мира, таких как распознавание изображений и голоса, прогнозирование образов, инициирование движений и ответов от роботов и других встроенных систем в поле.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
21 часов
TensorFlow Lite является открытым источником глубокого обучения для мобильных устройств и встроенных систем. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на разработчиков, которые хотят использовать TensorFlow Lite для разработки мобильных приложений с способностями глубокого обучения. К концу обучения участники смогут:
    Настройка и настройка TensorFlow Lite. Понимание принципов TensorFlow, машинного обучения и глубокого обучения. Загрузите TensorFlow Модели на устройство Android. Обеспечивает функции глубокого обучения и машинного обучения, такие как компьютерное видение и распознавание естественного языка в мобильном приложении.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации. Чтобы узнать больше об этом TensorFlow, пожалуйста, посетите: https://www.tensorflow.org/lite/
21 часов
TensorFlow Lite for Microcontrollers — порт из TensorFlow Lite, предназначенный для запуска машинных моделей обучения на микроконтролерах и других устройствах с ограниченной памятью. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров, которые хотят писать, загружать и запускать модели машинного обучения на очень небольших встроенных устройствах. К концу обучения участники смогут:
    Установка TensorFlow немного. Загрузите модели машинного обучения на встроенное устройство, чтобы он мог обнаружить речь, классифицировать изображения и т.д. Добавьте ИИ к аппаратным устройствам, не полагаясь на сетевую связь.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
21 часов
TensorFlow Lite является открытым источником глубокого обучения для мобильных устройств и встроенных систем. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на разработчиков, которые хотят использовать TensorFlow Lite для разработки iOS мобильных приложений с способностями глубокого обучения. К концу обучения участники смогут:
    Настройка и настройка TensorFlow Lite. Понимайте принципы TensorFlow и машинное обучение на мобильных устройствах. Загрузите TensorFlow Модели на устройство iOS. Используйте приложение, способное обнаружить и классифицировать объект, захваченный камерой устройства.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Last Updated:

выходные TensorFlow Lite курсы, курсы TensorFlow Lite выходного дня, вечерние TensorFlow Lite курсы, TensorFlow Lite технические учебные курсы, TensorFlow Lite буткемп, TensorFlow Lite буткэмп, TensorFlow Lite курсы с инструктором, TensorFlow Lite тренинг с инструктором, выходной TensorFlow Lite тренинг, тренинг TensorFlow Lite выходного дня, вечерние TensorFlow Lite курсы, TensorFlow Lite коачинг, TensorFlow Lite тренерство, TensorFlow Lite тренинг, TensorFlow Lite инструктор, TensorFlow Lite тренер, TensorFlow Lite коач, TensorFlow Lite курсы, TensorFlow Lite занятия, TensorFlow Lite локальные, TensorFlow Lite частные занятия, TensorFlow Lite частные курсы, TensorFlow Lite индивидуальный тренинг, TensorFlow Lite индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

Этот сайт в других странах / регионах