
Местные курсы TensorFlow Lite под руководством местных инструкторов в Казахстан.
Отзывы
Мы получили гораздо больше информации в этом вопросе. Некоторые приятные дискуссии были сделаны с некоторыми реальными темами в нашей компании
Sebastiaan Holman
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Тренинг обеспечил правильный фундамент, который позволяет нам дальше расширяться, демонстрируя, как теория и практика идут рука об руку. На самом деле меня больше заинтересовал предмет, чем раньше
Jean-Paul van Tillo
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Охват и глубина тем
Anirban Basu
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Глубокое знание тренера по теме
Sebastian Görg
Курсы: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Очень гибкий
Frank Ueltzhöffer
Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
гибкость
Werner Philipp
Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
способ проведения и пример, данный тренером ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Возможность самостоятельно обсудить предлагаемые вопросы ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Общение с преподавателями 张 文欣 - Accenture
文欣 张
Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Нравится
lisa xie
Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Непосредственный охват вопросов машинного обучения, особенно нейронных сетей. Демистифицировал много темы
Sacha Nandlall
Курсы: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
много информации, ответы на все вопросы, интересные примеры
A1 Telekom Austria AG
Курсы: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
TensorFlow Lite Содержание курса
-
Настроить и настроить Tensorflow Lite на встроенном устройстве.
Понимайте понятия и компоненты, содержащиеся в TensorFlow Литве.
Конвертировать существующие модели машинного обучения в TensorFlow Lite формат для выполнения на встроенных устройствах.
Работа в пределах ограничений мелких устройств и TensorFlow Lite, в то время как учиться расширять свои стандартные возможности.
Разрабатывайте модели глубокого обучения на встроенных устройствах, работающих Linux для решения проблем физического мира, таких как распознавание изображений и голоса, прогнозирование образов, инициирование движений и ответов от роботов и других встроенных систем в поле.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Настройка и настройка TensorFlow Lite.
Понимание принципов TensorFlow, машинного обучения и глубокого обучения.
Загрузите TensorFlow Модели на устройство Android.
Обеспечивает функции глубокого обучения и машинного обучения, такие как компьютерное видение и распознавание естественного языка в мобильном приложении.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
Чтобы узнать больше об этом TensorFlow, пожалуйста, посетите: https://www.tensorflow.org/lite/
-
Установка TensorFlow немного.
Загрузите модели машинного обучения на встроенное устройство, чтобы он мог обнаружить речь, классифицировать изображения и т.д.
Добавьте ИИ к аппаратным устройствам, не полагаясь на сетевую связь.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Настройка и настройка TensorFlow Lite.
Понимайте принципы TensorFlow и машинное обучение на мобильных устройствах.
Загрузите TensorFlow Модели на устройство iOS.
Используйте приложение, способное обнаружить и классифицировать объект, захваченный камерой устройства.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
Last Updated: