Курсы Smart Robots

Smart Robot - это система искусственного интеллекта (AI), которая может учиться в своей среде и ее опыте и основываться на своих возможностях на основе этих знаний Smart Robots могут сотрудничать с людьми, работать вместе с ними и учиться на своем поведении Кроме того, у них есть потенциал не только для ручного труда, но и для когнитивных задач В дополнение к физическим роботам Smart Robots также может быть чисто программным обеспечением, находящимся на компьютере в качестве программного приложения без движущихся частей или физического взаимодействия с миром В этом обученном, живом обучении участники узнают о различных технологиях, рамках и методах программирования различных типов механических интеллектуальных роботов, а затем применяют эти знания для завершения своих собственных проектов Smart Robot Курс разделен на 4 секции, каждая из которых состоит из трех дней лекций, дискуссий и разработки роботов-роботов в живой лабораторной среде Каждый раздел завершает практический проект, позволяющий участникам практиковать и демонстрировать полученные знания Целевое оборудование для этого курса будет смоделировано в 3D с помощью программного обеспечения для моделирования Операционная система ROS (Robot Operating System) с открытым исходным кодом, C ++ и Python будут использоваться для программирования роботов К концу этого тренинга участники смогут: Понять ключевые понятия, используемые в робототехнических технологиях Понимание и управление взаимодействием между программным и аппаратным обеспечением в роботизированной системе Понимать и внедрять программные компоненты, которые лежат в основе Smart Robots Создавайте и управляйте имитированным механическим Smart Robot, который может видеть, ощущать, обрабатывать, захватывать, перемещаться и взаимодействовать с людьми через голос Расширьте способность Smart Robot выполнять сложные задачи через Deep Learning Тестирование и устранение неисправностей Smart Robot в реалистичных сценариях Аудитория Разработчики Инженеры Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы настроить любую часть этого курса (язык программирования, модель робота и т Д), Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Azure Bot Service сочетает в себе возможности Microsoft Bot Framework и функций Azure для быстрого развития интеллектуальных ботов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как легко создать умного бота с помощью Microsoft Azure К концу этого тренинга участники смогут: Изучите основы интеллектуальных ботов Узнайте, как создавать интеллектуальные боты с помощью облачных приложений Понимать, как использовать Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder и службу Azure Bot Понять, как создавать боты, используя шаблоны ботов Разработайте свой первый интеллектуальный бот с помощью Microsoft Azure Аудитория Разработчики Любители Инженеры ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Бот или чатбот подобен помощнику компьютера, который используется для автоматизации пользовательских взаимодействий на разных платформах обмена сообщениями и ускорения работы без необходимости использования пользователями другого человека В этом обученном, живом обучении участники узнают, как начать работу над созданием бота, когда они проходят через создание чатов-чатов с использованием инструментов и фреймворков бота К концу этого тренинга участники смогут: Понимать различные применения и приложения ботов Понять полный процесс разработки ботов Изучите различные инструменты и платформы, используемые для создания ботов Создайте образец чатбота для Facebook Messenger Создайте образец чатбота с помощью Microsoft Bot Framework Аудитория Разработчики, заинтересованные в создании собственного бота Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at engineers who wish to learn about the applicability of artificial intelligence to mechatronic systems. By the end of this training, participants will be able to:

• Gain an overview of artificial intelligence, machine learning, and computational intelligence.
• Understand the concepts of neural networks and different learning methods.
• Choose artificial intelligence approaches effectively for real-life problems.
• Implement AI applications in mechatronic engineering.