Курсы Robotics

Этот курс представляет методы машинного обучения в приложениях для робототехники Это широкий обзор существующих методов, мотивов и основных идей в контексте распознавания образов После короткого теоретического опыта участники будут выполнять простые упражнения с использованием open source (обычно R) или любого другого популярного программного обеспечения ,.

В этом обученном, живом обучении участники узнают, как построить робот с использованием аппаратного обеспечения Arduino и языка Arduino (C / C ++) К концу этого тренинга участники смогут: Создавайте и управляйте роботизированной системой, включающей как программные, так и аппаратные компоненты Понять ключевые понятия, используемые в робототехнических технологиях Сборка двигателей, датчиков и микроконтроллеров в рабочий робот Разработать механическую структуру робота Аудитория Разработчики Инженеры Любители Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Аппаратные комплекты будут указаны инструктором перед началом обучения, но будут содержать примерно следующие компоненты: Доска Arduino Контроллер двигателя Датчик расстояния Bluetooth-подчиненный Прототипы и кабели USB-кабель Автомобильный комплект Участникам необходимо будет приобрести собственное оборудование Если вы хотите настроить это обучение, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Эта учебная сессия, основанная на классе, будет изучать методы НЛП в сочетании с применением ИИ и робототехники в бизнесе Делегаты возьмут на себя компьютерные примеры и упражнения для изучения конкретных ситуаций с использованием Python ,.

В этом классном учебном сессии будут изучены Robotics и Robotic Process Automation (RPA). Делегаты будут осуществлять компьютерные примеры и практические упражнения по изучению случая.

ROSIndustrial (ROSI) - проект с открытым исходным кодом, который основан на ROS Он расширяет возможности ROS для автоматизации производства и робототехники В этом обученном, живом обучении участники узнают, как начать развиваться с ROSIndustrial К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка ROSIndustrial Реализуйте планирование движения и пути в ROSI с помощью таких инструментов, как MoveIt! и Декарт Создание простых приложений ROSI Сборка, тестирование, развертывание и устранение неполадок с новым роботом с ROSI Аудитория Программисты Разработчики Инженеры Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Интеллектуальная автоматизация процессов, или IPA, относится к использованию Artificial Intelligence (AI) , робототехники и интеграции со сторонними сервисами для расширения возможностей RPA. Это живое обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для технических специалистов, которые хотят установить или расширить систему RPA с более интеллектуальными возможностями. К концу этого тренинга участники смогут:

• Установите и настройте UiPath IPA.
• Разрешить роботам управлять другими роботами.
• Применяйте компьютерное зрение для точного определения местоположения объектов на экране.
• Включить роботов, которые могут обнаруживать языковые шаблоны и проводить анализ настроений на неструктурированном контенте.

Формат курса

• Интерактивная лекция и обсуждение.
• Много упражнений и практики.
• Практическая реализация в среде живых лабораторий.

Параметры настройки курса

• Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
• Чтобы узнать больше о UiPath IPA, пожалуйста, посетите: https: // www. UiPath .com / rpa / интеллектуальный процесс автоматизации

Robotics это область искусственного интеллекта (ИИ), которая занимается программированием и проектированием умных и эффективных машин. Этот инструктор-управляемый, живый тренинг (онлайн или онлайн) направлена на инженеров, которые хотят программировать и создавать роботы с помощью базовых методов ИИ. К концу обучения участники смогут:

Фильтры (Калман и частица) позволяют роботу распознавать движущиеся объекты в его среде. Использование алгоритмов поиска и планирования движений. Введение PID-контролей для регулирования движения робота в окружающей среде. Используйте алгоритмы SLAM, чтобы позволить роботу расшифровать неизвестную среду.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Robotics и Artificial Intelligence (AI) являются мощными инструментами для развития систем безопасности в ядерных объектах. В этом учебном курсе участники будут изучать различные технологии, рамки и методы программирования различных типов роботов, которые будут использованы в области ядерных технологий и экологических систем. 4-недельный курс проводится 5 дней в неделю. Каждый день длится 4 часа и состоит из лекций, дискуссий и практического развития роботов в живой лабораторной среде. Участники завершат различные реальные проекты, применимые к своей работе, с тем чтобы практиковать свои приобретенные знания. Целевое оборудование для этого курса будет симулировано в 3D через программное обеспечение для симуляции. Код будет затем загружен на физическое оборудование (Arduino или другое) для окончательного тестирования. ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ и Python будут использоваться для программирования роботов. К концу обучения участники смогут:

Понимайте ключевые понятия, используемые в робототехнике. Понимать и управлять взаимодействием программного обеспечения и оборудования в роботской системе. Понимает и реализует компоненты программного обеспечения, которые поддерживают робототехнику. Создайте и управляйте симулированным механическим роботом, который может видеть, чувствовать, обрабатывать, навигацию и взаимодействовать с людьми голосом. Понимает необходимые элементы искусственного интеллекта (машинное обучение, глубокое обучение и т.д.) Применяется для создания умного робота. Фильтры имплементации (Калман и частицы) позволяют роботу распознавать движущиеся объекты в его среде. Использование алгоритмов поиска и планирования движений. Введение PID-контролей для регулирования движения робота в окружающей среде. Используйте алгоритмы SLAM, чтобы позволить роботу расшифровать неизвестную среду. Тест и устранение проблем робота в реалистичных сценариях.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

О оборудовании

Hardware kits будут подтверждены инструктором перед тренировкой. В комплектах больше или меньше будут содержаться следующие компоненты: Arduino Сборная Моторный контролер Расстояние датчика Bluetooth рабство Прототип панели и кабелей USB кабель Автомобиль кит

Участникам понадобится обеспечить собственное оборудование.

Курс персонализации опций

Для персонализации любой части этого курса (язык программирования, робот-модель, микроконтролер и т.д.) Пожалуйста, свяжитесь с нами для урегулирования.

Robotics и Artificial Intelligence (AI) являются мощными инструментами для развития систем безопасности в ядерных объектах. В этом учебном курсе участники будут изучать различные технологии, рамки и методы программирования различных типов роботов, которые будут использованы в области ядерных технологий и экологических систем. 6-недельный курс проводится 5 дней в неделю. Каждый день длится 4 часа и состоит из лекций, дискуссий и практического развития роботов в живой лабораторной среде. Участники завершат различные реальные проекты, применимые к своей работе, с тем чтобы практиковать свои приобретенные знания. Целевое оборудование для этого курса будет симулировано в 3D через программное обеспечение для симуляции. ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ и Python будут использоваться для программирования роботов. К концу обучения участники смогут:

Понимайте ключевые понятия, используемые в робототехнике. Понимать и управлять взаимодействием программного обеспечения и оборудования в роботской системе. Понимает и реализует компоненты программного обеспечения, которые поддерживают робототехнику. Создайте и управляйте симулированным механическим роботом, который может видеть, чувствовать, обрабатывать, навигацию и взаимодействовать с людьми голосом. Понимает необходимые элементы искусственного интеллекта (машинное обучение, глубокое обучение и т.д.) Применяется для создания умного робота. Фильтры имплементации (Калман и частицы) позволяют роботу распознавать движущиеся объекты в его среде. Использование алгоритмов поиска и планирования движений. Введение PID-контролей для регулирования движения робота в окружающей среде. Используйте алгоритмы SLAM, чтобы позволить роботу расшифровать неизвестную среду. Расширяйте способность робота выполнять сложные задачи через Deep Learning. Тест и устранение проблем робота в реалистичных сценариях.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для персонализации любой части этого курса (язык программирования, робот-модель и т.д.) Пожалуйста, свяжитесь с нами для урегулирования.

This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.

Smart Robot - это система искусственного интеллекта (AI), которая может учиться в своей среде и ее опыте и основываться на своих возможностях на основе этих знаний Smart Robots могут сотрудничать с людьми, работать вместе с ними и учиться на своем поведении Кроме того, у них есть потенциал не только для ручного труда, но и для когнитивных задач В дополнение к физическим роботам Smart Robots также может быть чисто программным обеспечением, находящимся на компьютере в качестве программного приложения без движущихся частей или физического взаимодействия с миром В этом обученном, живом обучении участники узнают о различных технологиях, рамках и методах программирования различных типов механических интеллектуальных роботов, а затем применяют эти знания для завершения своих собственных проектов Smart Robot Курс разделен на 4 секции, каждая из которых состоит из трех дней лекций, дискуссий и разработки роботов-роботов в живой лабораторной среде Каждый раздел завершает практический проект, позволяющий участникам практиковать и демонстрировать полученные знания Целевое оборудование для этого курса будет смоделировано в 3D с помощью программного обеспечения для моделирования Операционная система ROS (Robot Operating System) с открытым исходным кодом, C ++ и Python будут использоваться для программирования роботов К концу этого тренинга участники смогут: Понять ключевые понятия, используемые в робототехнических технологиях Понимание и управление взаимодействием между программным и аппаратным обеспечением в роботизированной системе Понимать и внедрять программные компоненты, которые лежат в основе Smart Robots Создавайте и управляйте имитированным механическим Smart Robot, который может видеть, ощущать, обрабатывать, захватывать, перемещаться и взаимодействовать с людьми через голос Расширьте способность Smart Robot выполнять сложные задачи через Deep Learning Тестирование и устранение неисправностей Smart Robot в реалистичных сценариях Аудитория Разработчики Инженеры Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы настроить любую часть этого курса (язык программирования, модель робота и т Д), Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Azure Bot Service сочетает в себе возможности Microsoft Bot Framework и функций Azure для быстрого развития интеллектуальных ботов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как легко создать умного бота с помощью Microsoft Azure К концу этого тренинга участники смогут: Изучите основы интеллектуальных ботов Узнайте, как создавать интеллектуальные боты с помощью облачных приложений Понимать, как использовать Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder и службу Azure Bot Понять, как создавать боты, используя шаблоны ботов Разработайте свой первый интеллектуальный бот с помощью Microsoft Azure Аудитория Разработчики Любители Инженеры ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Бот или чатбот подобен помощнику компьютера, который используется для автоматизации пользовательских взаимодействий на разных платформах обмена сообщениями и ускорения работы без необходимости использования пользователями другого человека В этом обученном, живом обучении участники узнают, как начать работу над созданием бота, когда они проходят через создание чатов-чатов с использованием инструментов и фреймворков бота К концу этого тренинга участники смогут: Понимать различные применения и приложения ботов Понять полный процесс разработки ботов Изучите различные инструменты и платформы, используемые для создания ботов Создайте образец чатбота для Facebook Messenger Создайте образец чатбота с помощью Microsoft Bot Framework Аудитория Разработчики, заинтересованные в создании собственного бота Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at engineers who wish to learn about the applicability of artificial intelligence to mechatronic systems. By the end of this training, participants will be able to:

• Gain an overview of artificial intelligence, machine learning, and computational intelligence.
• Understand the concepts of neural networks and different learning methods.
• Choose artificial intelligence approaches effectively for real-life problems.
• Implement AI applications in mechatronic engineering.

ROS означает операционную систему Robot Это система с открытым исходным кодом, которая используется для содействия развитию продвинутых роботов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как начать использовать ROS для своих проектов в области робототехники с помощью средств визуализации и моделирования робототехники К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы ROS Узнайте, как создать базовый проект робототехники с использованием ROS Узнайте, как использовать различные инструменты для робототехники, включая инструменты моделирования и визуализации Аудитория Любители Энтузиасты робототехники Инженеры и техники Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

ArduPilot является открытым кодом, беспилотный автомобиль Autopilot Software Suite для управления беспилотниками. Этот инструктор-управляемый, живый тренинг (онлайн или онлайн) направлен на разработчиков и технических лиц, которые хотят разработать и разработать беспилотный дрон. К концу обучения участники смогут:

Создание подходящей среды развития. Выберите и используйте правильные инструменты для программирования дрона. Рассматривать и конфигурировать фирмауре, среднее программное обеспечение и API стек. Проверьте и дебютируйте свой код с помощью программного обеспечения для симуляции дронов.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Это обучение основывается на открытом программном обеспечении для автопилота: ArduPilot. Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Aerial Robotics — это технология, которая занимается проектированием и моделированием беспилотных самолетов, также известных как беспилотные самолеты (UAVs) и кадроваторы. Он решает вызов автономного и интеллектуального полета для различных промышленных приложений. Этот инструктор-управляемый, живый тренинг (онлайн или онлайн) направлена на инженеров и разработчиков, которые хотят проектировать, разработать и тестировать воздушные транспортные средства путем изучения различных концепций и инструментов воздушной роботики. К концу обучения участники смогут:

Узнайте основные принципы авиационной роботики. Модель и дизайн UAV и quadrotors. Узнайте основные принципы управления полетом и планирования движения. Узнайте, как использовать различные симуляционные инструменты для авиационной роботики.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Дроны (также известные как беспилотные самолеты или УАВ) — это беспилотные устройства, которые летают автономно для выполнения различных задач во многих областях и отраслях. Эффективность и технические возможности технологии дронов делают ее полезной во многих практических приложениях, таких как спасательные миссии и картографирование земли для сельского хозяйства. Этот инструктор-управляемый, живый тренинг (онлайн или онлайн) предназначен для всех, кто хочет понять основы UAS и применять технологию дронов в планировании, операциях, управлении и анализе для различных отраслей. К концу обучения участники смогут:

Получите фундаментальное знание UAV и дронов. Узнайте о классификациях и использовании дрона, чтобы найти подходящие UAV, которые отвечают различным потребностям. Оцените варианты доставки и правила для удобного функционирования дрон. Понимайте риски и этику использования технологии дронов. Исследуйте будущие возможности и возможности UAV, включая интеграцию с другими технологиями.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Дроны, или беспилотные воздушные средства, становятся выдающимися средствами для оптимизации сельскохозяйственных и сельскохозяйственных методов. Технология дронов обеспечивает эффективные решения сельскохозяйственных потребностей, таких как сокращение времени и затрат на получение данных о урожаи и улучшение устойчивости. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на сельскохозяйственных инженеров, исследователей и инженеров, которые хотят применить авиароботику в оптимизации сбора данных и анализа для сельского хозяйства. К концу обучения участники смогут:

Понимайте технологию и правила, связанные с ней. Распространите дрон для приобретения, обработки и анализа данных урожая для улучшения сельскохозяйственных и сельскохозяйственных методов.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.