Курсы R Language

Курсы R Language

Местные учебные курсы R (R Language) с инструктором демонстрируют с помощью handson практику различные аспекты языка R, включая основы программирования R, расширенное программирование R и R для анализа данных и визуализации данных Наши тренировочные упражнения касаются реальных проблем и решений в таких областях, как финансы, банковское дело и страхование Курсы обучения NobleProg R варьируются от начинающих курсов до продвинутых курсов и пользуются популярностью среди компаний, желающих принять R для разработки приложений машинного обучения и глубокого обучения R доступна как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg Казахстан , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

R Language Подкатегории

R Language Содержание курса

Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор
35 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.
21 часов
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on
42 часов
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
21 часов
По оценкам, неструктурированные данные составляют более 90 процентов всех данных, большая часть которых представлена ​​в виде текста Сообщения в блогах, твиты, социальные сети и другие цифровые публикации постоянно добавляют к этому растущему объему данных Этот курс сосредотачивается на извлечении понимания и смысла из этих данных Используя библиотеки R Language и Natural Language Processing (NLP), мы объединяем концепции и методы из информатики, искусственного интеллекта и вычислительной лингвистики для алгоритмического понимания смысла текстовых данных Образцы данных доступны на разных языках по требованиям заказчика К концу этого обучения участники смогут готовить наборы данных (большие и малые) из разрозненных источников, а затем применять правильные алгоритмы для анализа и отчета о его значимости Аудитория Лингвисты и программисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, тяжелая практика handson, случайные тесты для оценки понимания ,.
28 часов
R является популярным языком программирования в финансовой отрасли. Он используется в финансовых приложениях от основных торговых программ до систем управления рисками. В этом учебном курсе участники узнают, как использовать R для разработки практических приложений для решения ряда конкретных проблем, связанных с финансами. К концу обучения участники смогут:
    Узнать основные принципы программирования R Выберите и используйте R-пакеты и методы для организации, визуализации и анализа финансовых данных из различных источников (CSV, [0), баз данных, веб и т.д.) Создание приложений, которые решают проблемы, связанные с распределением активов, анализом риска, результатами инвестиций и т.д. Решать проблемы, интегрировать развертывание и оптимизировать приложение R
аудитории
    Разработчики Аналитики Количество
Формат курса
    Частная лекция, частичная дискуссия, упражнения и тяжелая практика
Примечание
    Эта подготовка направлена на предоставление решений для некоторых проблем принципа, с которыми сталкиваются профессионалы финансов. Однако, если у вас есть конкретная тема, инструмент или техника, которую вы хотите дополнить или разработать дальше, пожалуйста, свяжитесь с нами для урегулирования.
21 часов
R является языком программирования и программной средой для статистических вычислений. Вместе с R и Excel, пользователи могут внедрить стандарты R Tidyverse и более мощные функции R для улучшения анализа данных в Excel. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на аналитиков данных, которые хотят программировать в R для Excel. К концу обучения участники смогут:
    Объедините и переместите данные между Excel и R. Используйте R Tidyverse и R функции для аналитических решений данных в Excel. Обновить свои навыки в области науки о данных, изучая R.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
21 часов
Аудитория: Владельцы бизнеса (менеджеры по маркетингу, менеджеры по продуктам, менеджеры клиентской базы) и их команды; профессионалов в области клиентских знаний Обзор: Курс следует жизненному циклу клиента от приобретения новых клиентов, управления существующими клиентами для обеспечения прибыльности, сохранения хороших клиентов и, наконец, понимания того, какие клиенты оставляют нас и почему Мы будем работать с реальными (если анонимными) данными из разных отраслей промышленности, включая телекоммуникации, страхование, средства массовой информации и высокотехнологичные технологии Формат: Инструктированное обучение в течение пяти полуденных занятий с упражнениями на занятиях, а также домашнее задание Он может быть доставлен как классный или дистанционный (онлайн) курс ,.
14 часов
Этот курс представляет собой введение в применение нейронных сетей в реальных проблемах с использованием программного обеспечения Rproject ,.
7 часов
Этот курс предназначен для ученых-статистиков и статистиков, которые уже имеют базовые навыки кодирования R & C ++ и R-код и нуждаются в передовых навыках кодирования R Цель состоит в том, чтобы предоставить практический продвинутый курс программирования R для участников, заинтересованных в применении методов на работе Секторные примеры используются, чтобы сделать обучение релевантным для аудитории ,.
14 часов
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
21 часов
«Большие данные» - это термин, который относится к решениям, предназначенным для хранения и обработки больших наборов данных Первоначально разработанные Google, эти решения для крупных данных эволюционировали и вдохновляли другие подобные проекты, многие из которых доступны как с открытым исходным кодом R - популярный язык программирования в финансовой индустрии ,.
14 часов
Целью этого курса является предоставление базового знания в применении методов машинного обучения на практике Благодаря использованию платформы программирования R и ее различных библиотек и на основе множества практических примеров этот курс учит, как использовать наиболее важные строительные блоки машинного обучения, как принимать решения моделирования данных, интерпретировать результаты алгоритмов и подтвердите результаты Наша цель - дать вам навыки, чтобы понять и использовать самые фундаментальные инструменты из инструментария машинного обучения уверенно и избежать общих ошибок приложений Data Sciences ,.
21 часов
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R также нашел последователей среди статистиков, инженеров и ученых без навыков программирования на компьютере, которые считают его прост в использовании Его популярность обусловлена ​​все более широким использованием интеллектуального анализа данных для достижения различных целей, таких как установление цен на рекламу, более быстрое обнаружение новых лекарств или финансовое моделирование R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
21 часов
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R также нашел последователей среди статистиков, инженеров и ученых без навыков программирования на компьютере, которые считают его прост в использовании Его популярность обусловлена ​​все более широким использованием интеллектуального анализа данных для достижения различных целей, таких как установление цен на рекламу, более быстрое обнаружение новых лекарств или финансовое моделирование R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
7 часов
Описание: Это курс, предназначенный для обучения пользователей R, как создавать веб-приложения, не требуя изучения кроссбраузеров HTML, Javascript и CSS Задача: Обнаруживает основы работы блестящих приложений Обнаруживает все широко используемые функции ввода / вывода / рендеринга / панелей из библиотеки Shiny ,.
28 часов
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
14 часов
Этот курс является частью набора навыков Data Scientist (Domain: Data and Technology) ,.
14 часов
R  является свободным языком программирования открытого источника для статистического вычисления, анализа данных и графики. Исследование используется растущим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и академий. R имеет широкий спектр пакетов для добычи данных.
14 часов
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
21 часов
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.
7 часов
Этот курс охватывает расширенные темы в R-программировании ,.
21 часов
В этом обученном, живом обучении участники будут изучать передовые методы машинного обучения с помощью R, поскольку они проходят через создание приложения realworld К концу этого тренинга участники смогут: Использовать методы в качестве настройки гиперпараметра и глубокого обучения Понимать и внедрять неконтролируемые методы обучения Поместите модель в производство для использования в более крупном приложении Аудитория Разработчики Аналитики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
В этом обученном, живом обучении участники научатся применять методы машинного обучения и инструменты для решения проблем реального мира в банковской отрасли R будет использоваться в качестве языка программирования Участники сначала изучают ключевые принципы, затем внедряют свои знания на практике, создавая свои собственные модели машинного обучения и используя их для завершения ряда живых проектов Аудитория Разработчики Ученые данных Банковские специалисты с техническим опытом Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают основы программирования R, поскольку они проходят через кодирование в R, используя финансовые примеры К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы программирования R Используйте R для управления своими данными для выполнения основных финансовых операций Аудитория Программисты Финансы ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
R является популярным языком программирования в финансовой отрасли. Он используется в финансовых приложениях от основных торговых программ до систем управления рисками. В этом учебном курсе участники узнают основные принципы финансовой торговли, как они проходят через строительство и внедрение базовых торговых стратегий и действий в R с использованием квантрата. К концу обучения участники смогут:
    Понимать основные понятия в торговле Создайте и реализуйте свою первую торговую стратегию с помощью R Анализировать эффективность своей стратегии с помощью R
аудитории
    Программисты [ 0 ] Профессионалы IT профессионалы
Формат курса
    Частная лекция, частичная дискуссия, упражнения и тяжелая практика
21 часов
R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном, живом обучении участники будут изучать передовые концепции программирования в R, поскольку они проходят через кодирование в R, используя финансовые примеры К концу этого тренинга участники смогут: Внедрение передовых методов программирования R Используйте R для управления своими данными для выполнения более сложных финансовых операций Аудитория Программисты Финансы ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamental concepts in machine learning
  • Learn the applications and uses of machine learning in finance
  • Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
  • Developers
  • Data scientists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 часов
Машиноведение - это отрасль Искусственного интеллекта, в которой компьютеры имеют возможность учиться, не будучи явно запрограммированными Глубокое обучение - это подполе машинного обучения, которое использует методы, основанные на представлениях данных обучения и таких структурах, как нейронные сети R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном обучении, в прямом эфире, участники узнают, как внедрять модели глубокого обучения для финансирования с использованием R, поскольку они проходят через создание модели глубокого изучения цены акций К концу этого тренинга участники смогут: Понять фундаментальные концепции глубокого обучения Изучение приложений и использование глубокого обучения в области финансов Используйте R для создания моделей глубокого обучения для финансирования Постройте собственную модель прогнозирования цен на акции с использованием R Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
Машиноведение - это отрасль Искусственного интеллекта, в которой компьютеры имеют возможность учиться, не будучи явно запрограммированными Глубокое обучение - это подполе машинного обучения, которое использует методы, основанные на представлениях данных обучения и таких структурах, как нейронные сети R - популярный язык программирования в финансовой индустрии Он используется в финансовых приложениях, начиная от основных программ торговли и заканчивая системами управления рисками В этом обученном, живом обучении участники узнают, как внедрять модели глубокого обучения для банковских операций с помощью R, поскольку они проходят через создание модели кредитного риска с глубоким обучением К концу этого тренинга участники смогут: Понять фундаментальные концепции глубокого обучения Изучение приложений и использование глубокого обучения в банковской сфере Используйте R для создания моделей глубокого обучения для банковских операций Создайте собственную модель кредитного риска с глубоким обучением, используя R Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
7 часов
Shiny - это пакет с открытым исходным кодом R, который предоставляет веб-структуру для создания интерактивных веб-приложений с использованием R В этом обученном, живом обучении участники узнают, как сочетать науку о данных и веб-разработку с использованием Shiny, R и HTML К концу этого тренинга участники смогут: Создавайте интерактивные веб-приложения с помощью R, используя Shiny Аудитория Ученые данных Веб-разработчики Статистики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Last Updated:

выходные R Language курсы, курсы R Language выходного дня, вечерние R Language курсы, R Language технические учебные курсы, R Language буткемп, R Language буткэмп, R Language курсы с инструктором, R Language тренинг с инструктором, выходной R Language тренинг, тренинг R Language выходного дня, вечерние R Language курсы, R Language коачинг, R Language тренерство, R Language тренинг, R Language инструктор, R Language тренер, R Language коач, R Language курсы, R Language занятия, R Language локальные, R Language частные занятия, R Language частные курсы, R Language индивидуальный тренинг, R Language индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

Этот сайт в других странах / регионах