Курсы Python

  1. Каталог курсов
  2. Категория курса
  3. Курсы Python
Курсы Python

Учебные курсы Python организованы под руководством опытных международных и местных инструкторов - демонстрируют практики и различные аспекты языка программирования Python. Некоторые из затронутых тем включают основы программирования Python, расширенное программирование на Python, Python для автоматизации тестирования, сценарии и автоматизацию Python и приложения Python для анализа данных и приложений с BIG DATA в таких областях, как финансы, банковское дело и страхование. Учебные курсы NobleProg Python также охватывают начальные и продвинутые варианты использования библиотек и инфраструктур Python для машинного обучения и глубокого обучения.

Обучение Python доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg Казахстан , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола DaDesktop от компании NobleProg.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Python Подкатегории

Курсы DjangoDjango
Курсы FlaskFlask
Курсы PyQtPyQt
Курсы KivyKivy
Курсы TkinterTkinter
Курсы Web2pyWeb2py
Курсы PyGamePyGame
Курсы SciPySciPy
Курсы FastAPIFastAPI
Курсы DaskDask
Курсы PandasPandas

Python Содержание курса

Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

21 часов
Python является масштабируемым, гибким и широко используемым языком программирования для науки о данных и машинного обучения. Spark - это двигатель обработки данных, используемый в поисках, анализе и трансформации крупных данных, в то время как Hadoop - это программная библиотека для хранения и обработки данных в большом масштабе. Этот инструктор-управляемый, живый тренинг (онлайн или на сайте) предназначен для разработчиков, которые хотят использовать и интегрировать Spark, Hadoop, и Python для обработки, анализа и трансформации больших и сложных наборов данных. К концу обучения участники смогут:
    Установите необходимую среду для начала обработки больших данных с помощью Spark, Hadoop, и Python. Понимает особенности, основные компоненты и архитектуру Спарка и Hadoop. Узнайте, как интегрировать Spark, Hadoop, и Python для обработки больших данных. Исследуйте инструменты в экосистеме Спарка (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka и Flume). Создайте совместные системы рекомендаций по фильтру, похожие на Netflix, YouTube, Amazon, Spotify и Google. Используйте Apache Mahout для масштабирования алгоритмов машинного обучения.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
  • Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
  • Learn how to build REST APIs with FastAPI.
  • Learn how to design interactive applications with React.
  • Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.

Python Programming - 4 days

28 часов
Этот курс предназначен для тех, кто хочет изучить язык программирования Python Акцент делается на языке Python, основных библиотеках, а также на выборе лучших и наиболее полезных библиотек, разработанных сообществом Python Python управляет бизнесом и используется учеными всего мира - это один из самых популярных языков программирования Курс может быть доставлен с использованием Python 27x или 3x, с практическими упражнениями, использующими всю мощь обеих версий языка Этот курс может быть поставлен в любой операционной системе (все вкусы UNIX, включая Linux и Mac OS X, а также Microsoft Windows) Практические занятия составляют около 70% времени обучения, а около 30% - демонстрации и презентации Обсуждения и вопросы можно задать на протяжении всего курса Примечание: обучение может быть адаптировано к конкретным потребностям по предварительному запросу до предлагаемой даты курса ,.

Advanced Python - 4 Days

28 часов
В этом обученном обучении участники изучат передовые методы программирования Python, в том числе, как применять этот универсальный язык для решения проблем в таких областях, как распределенные приложения, анализ данных и визуализация, программирование пользовательского интерфейса и сценарии обслуживания Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Если вы хотите добавить, удалить или настроить любой раздел или тему в рамках этого курса, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 часов
In this instructor-led, live training in Казахстан, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
  • Work on exercises that mimic real world cases.
  • Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.

Python Programming Fundamentals

14 часов
Этот курс предназначен для тех, кто хочет узнать язык Python программирования. Подчеркивается язык, основные библиотеки, а также выбор лучших и наиболее полезных библиотек, разработанных сообществом Python. Python управляет компаниями и используется учеными во всем мире – это один из самых популярных языков программирования.

Python in Data Science

35 часов
Курс обучения поможет участникам подготовиться к разработке веб-приложений с использованием Python Programming с аналитикой данных. Такая визуализация данных является отличным инструментом для Top Management в принятии решений.

Machine Learning with Python – 2 Days

14 часов
Целью этого курса является обеспечение базовой компетентности в применении Machine Learning методов в практике. Благодаря использованию языка Python программирования и его различных библиотек, и на основе множества практических примеров этот курс учит, как использовать наиболее важные строительные блоки Machine Learning, как принимать решения по моделированию данных, интерпретировать исходы алгоритмов и валидировать результаты. Наша цель состоит в том, чтобы дать вам навыки для понимания и использования наиболее фундаментальных инструментов из Machine Learning коробки инструментов уверенно и избежать распространенных падений Data Science приложений.

Python: Automate the Boring Stuff

14 часов
Это учебное обучение основано на популярной книге «Автоматизация скучных произведений с помощью Python», написанной Al Sweigart Он ориентирован на новичков и охватывает основные концепции программирования Python с помощью практических упражнений и обсуждений в handson Основное внимание уделяется обучению написанию кода для значительного повышения производительности офиса К концу этого обучения участники будут знать, как программировать на Python и применять этот новый навык для: Автоматизация задач путем написания простых программ Python Написание программ, которые могут распознавать текстовые шаблоны с помощью «регулярных выражений» Программно генерировать и обновлять электронные таблицы Excel Разбор документов PDF и документов Word Обход веб-сайтов и извлечение информации из онлайн-источников Написание программ, отправляющих уведомления по электронной почте Используйте инструменты отладки Python для быстрого устранения ошибок Программно управляя мышью и клавиатурой, нажмите и введите для себя Аудитория Непрограммисты, желающие учиться программированию на Python Профессионалы и команды компаний, желающие оптимизировать свою офисную производительность Менеджеры, желающие автоматизировать утомительные процессы и рабочие процессы Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Advanced Machine Learning with Python

21 часов
В этом обученном, живом обучении участники будут изучать наиболее актуальные и передовые методы машинного обучения в Python, поскольку они создают серию демонстрационных приложений, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные К концу этого тренинга участники смогут: Реализация алгоритмов машинного обучения и методов решения сложных задач Применять глубокое обучение и полунаблюдение в приложениях, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные Push Python алгоритмы с максимальным потенциалом Используйте библиотеки и пакеты, такие как NumPy и Theano Аудитория Разработчики Аналитики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy

14 часов
Pandas - это пакет Python, который предоставляет структуры данных для работы со структурированными (табличными, многомерными, потенциально гетерогенными) и данными временных рядов ,.

Unit Testing with Python

21 часов
Единичное тестирование - это подход к тестированию, который проверяет отдельные единицы исходного кода, изменяя их свойства или запуская событие, чтобы подтвердить, является ли результат таким, как ожидалось PyTest - полнофункциональная, независимая от API, гибкая и расширяемая платформа тестирования с усовершенствованной полнофункциональной моделью приборов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать PyTest для написания коротких, ремонтируемых тестов, которые элегантны, выразительны и читабельны К концу этого тренинга участники смогут: Написание читаемых и поддерживаемых тестов без необходимости использования шаблона Используйте модель прибора, чтобы написать небольшие тесты Масштабные тесты до сложного функционального тестирования для приложений, пакетов и библиотек Понимать и применять функции PyTest, такие как hooks, assert rewriting и plugins Сократите время тестирования, выполнив тесты параллельно и на нескольких процессорах Выполнять тесты в непрерывной среде интеграции вместе с другими утилитами, такими как ток, макет, покрытие, unittest, doctest и Selenium Использовать Python для тестирования приложений nonPython Аудитория Тестеры программного обеспечения Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Python with Plotly and Dash

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to build analytic applications using Python with Plotly and Dash. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
  • Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
  • Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.

Machine Learning with Python – 4 Days

28 часов
Целью этого курса является обеспечение общего мастерства в применении методов машинного обучения на практике Благодаря использованию языка программирования Python и его различных библиотек и на основе множества практических примеров, этот курс учит, как использовать наиболее важные строительные блоки машинного обучения, как принимать решения моделирования данных, интерпретировать результаты алгоритмов и подтвердите результаты Наша цель - дать вам навыки, чтобы понять и использовать самые фундаментальные инструменты из инструментария машинного обучения уверенно и избежать общих ошибок приложений Data Sciences ,.

Natural Language Processing with Python

28 часов
Этот курс вводит лингвистов или программистов в НЛП в Python. В течение этого курса мы в основном будем использовать nltk.org (Natural Language Tool Kit), но также будем использовать и другие библиотеки, соответствующие и полезные для NLP. На данный момент мы можем провести этот курс в Python 2.x или Python 3.x. Примеры на английском или мандаринском языке (普通话). Другие языки также могут быть доступны, если согласовано до бронирования.

Python Programming for Finance

35 часов
Python is a programming language that has gained huge popularity in the financial industry. Adopted by the largest investment banks and hedge funds, it is being used to build a wide range of financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of the Python programming language
  • Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
  • Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
  • Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
  • Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
  • Developers
  • Analysts
  • Quants
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
  • This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.

Python for Geographic Information System (GIS)

21 часов
Географическая информационная система (ГИС) представляет собой систему, предназначенную для сбора, хранения, манипулирования, анализа, управления и представления пространственных или географических данных Акроним ГИС иногда используется для географической информатики (GIScience) для обозначения академической дисциплины, которая изучает географические информационные системы и является большой областью в более широкой академической дисциплине геоинформатики Использование Python с ГИС существенно увеличилось за последние два десятилетия, особенно с внедрением серии Python 20 в 2000 году, в которое вошли многие новые функции программирования, которые значительно упростили развертывание языка С тех пор Python используется не только в коммерческих GIS, таких как продукты Esri, но и в платформах с открытым исходным кодом, в том числе в составе QGIS и GRASS Фактически, сегодня Python является наиболее широко используемым языком для пользователей и программистов ГИС Эта программа охватывает использование Python и его передовых библиотек, таких как геоданные, pysal, bokeh и osmnx для реализации ваших собственных функций ГИС Программа также охватывает вводные модули вокруг ArcGIS API и инструментария QGIS ,.

Introduction to Data Science and AI using Python

35 часов
Это 5-дневное введение в Data Science и AI. Курс поставляется с примерами и упражнениями с использованием Python

Applied AI from Scratch in Python

28 часов
Это 4-дневный курс, который вводит ИИ и его применение с использованием языка Python программирования. Существует возможность иметь дополнительный день для принятия проекта искусственного искусства на завершение этого курса. 

Deep Reinforcement Learning with Python

21 часов
Глубокое Reinforcement Learning ссылается на способность " артичного агента" изучить в рамках судебных и бедствий и наказаний. Ускусный агент направляет эмуляцию человеческого и#39; способности получить и строиться знаниями, непосредственно из сырьевых вводов, таких, как видение. Для осуществления укрепления обучения используются глубокие обучения и неуральные сети. Учитывание поощрения является различным от обучения машин и не занимается на надзорных и не надзорных подходов обучения.В этом инструкторе будут учитывать основные основы глубоки Reinforcement Learning, поскольку они находятся на основе создания Deep Learning агента.К концу этой подготовки участники будут способны:
    Пониматься ключевые концепции зад глубоким Reinforcement Learning и может отдельить его от Machine Learning Применить напредные алгоритмы Reinforcement Learning для решения проблем реального мира Построить агент Deep Learning
Слушательство
    Развивающиеся данные научники
Формат курса
    Частическая лекция, частичная обсуждение, осуществление и тяжелые практики

Test Automation with Selenium and Python

14 часов
In this instructor-led, live training in Казахстан participants combine the power of Python with Selenium to automate the testing of a sample web application. By combining theory with practice in a live lab environment, participants will gain the knowledge and practice needed to automate their own web testing projects using Python and Selenium.

Python for Excel

14 часов
Python - высокоуровневый язык программирования, известный своим четким синтаксисом и удобочитаемостью кода Excel - приложение для работы с электронными таблицами, разработанное Microsoft, которое широко используется во многих отраслях Добавление Python в Excel делает его мощным инструментом для анализа данных В этом обученном, живом обучении участники узнают, как объединить возможности Python и Excel К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка пакетов для интеграции Python и Excel Чтение, запись и управление файлами Excel с помощью Python Вызовите функции Python из Excel Аудитория Разработчики Программисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 часов
In this instructor-led, live training in Казахстан, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.  Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

BDD with Python and Behave

7 часов
This instructor-led, live training in Казахстан begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment. By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.

GUI Programming with Python and PyQt

21 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at persons who wish to program a visually attractive software application using Python and the Qt UI framework. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks.
  • Create a desktop or server application whose user interface functions smoothly and is visually appealing.
  • Implement various UI elements and effects, including widgets, charts, layers, etc. to achieve maximum effect in usability.
  • Implement good UI design and code organization during the design and development phase.
  • Test and debug the application.

Python for Matlab Users

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure a Python development environment.
  • Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
  • Use Python to obtain insights from various datasets. 
  • Convert existing Matlab applications to Python. 
  • Integrate Matlab and Python applications.

Learn Object-Oriented Programming with Python

14 часов
Object-Oriented Programming (OOP) is a programming paradigm based around the concept of objects. OOP is more data-focused rather than logic-focused. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
  • Understand the OOP syntax in Python
  • Write their own object-oriented program in Python
Audience
  • Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
  • Developers interested in learning OOP in Python
  • Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Deep Learning for Telecom (with Python)

28 часов
Машинное обучение – это отрасль искусственного интеллекта, в которой компьютеры обладают способностью учиться без явного программирования. Глубокое обучение - это субфельд машинного обучения, который использует методы, основанные на представлениях и структурах данных обучения, таких как нейронные сети. Python является программирующим языком высокого уровня, известным своим ясным синтезом и читаемостью кодов. В этом учебном курсе участники узнают, как внедрить модели глубокого обучения для телекоммуникаций, используя Python как они проходят через создание модели глубокого обучения кредитного риска. К концу обучения участники смогут:
    Понимайте основные понятия глубокого обучения. Узнайте о приложениях и приложениях глубокого обучения в телекоммуникации. Используйте Python, Keras и TensorFlow для создания глубоких моделей обучения для телекоммуникаций. Создайте свой собственный модель прогнозирования глубокого обучения клиента, используя Python.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Last Updated:

Другие регионы

Online

другие страны

Консалтинг

выходные Python курсы, курсы Python выходного дня, вечерние Python курсы, Python технические учебные курсы, Python буткемп, Python буткэмп, Python курсы с инструктором, Python тренинг с инструктором, выходной Python тренинг, тренинг Python выходного дня, вечерние Python курсы, Python коачинг, Python тренерство, Python тренинг, Python инструктор, Python тренер, Python коач, Python курсы, Python занятия, Python локальные, Python частные занятия, Python частные курсы, Python индивидуальный тренинг, Python индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

Этот сайт в других странах / регионах