Курсы OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms. Audience This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects

В этом обученном, живом обучении вводится программное обеспечение, аппаратное обеспечение и сложный процесс, необходимый для создания системы распознавания лиц с нуля Распознавание лица также известно как распознавание лиц Аппаратное обеспечение, используемое в этой лаборатории, включает в себя Rasberry Pi, модуль камеры, сервоприводы (необязательно) и т Д Участники несут ответственность за приобретение этих компонентов самостоятельно Используемое программное обеспечение включает OpenCV, Linux, Python и т Д К концу этого тренинга участники смогут: Установите Linux, OpenCV и другие программные утилиты и библиотеки на Rasberry Pi Настройте OpenCV для захвата и обнаружения изображений на лице Поймите различные варианты упаковки системы Rasberry Pi для использования в средах реального мира Адаптируйте систему для различных случаев использования, включая надзор, проверку личности и т Д Аудитория Разработчики Техники оборудования / программного обеспечения Технические лица во всех отраслях промышленности Любители Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Другие аппаратные и программные опции включают: Arduino, OpenFace, Windows и т Д Если вы хотите использовать любой из них, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

OpenCV является библиотекой программных функций для децифровки изображений с компьютерными алгоритмами. OpenCV 4 является последним OpenCV выпуском и обеспечивает оптимизированную модульность, обновленные алгоритмы и многое другое. С OpenCV 4 и Python, пользователи смогут просматривать, загружать и классифицировать изображения и видео для продвинутого восприятия изображения. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров программного обеспечения, которые хотят программировать в Python с OpenCV 4 для глубокого обучения. К концу обучения участники смогут:

Посмотреть, загрузить и классифицировать изображения и видео с помощью OpenCV 4. В этом смысле мы говорим о том, что в четырех, четырех, четырех, четырех, четырех, четырех, четырех. Используйте модели глубокого обучения и генерируйте влиятельные отчеты из изображений и видео.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.