Курсы MATLAB

В первой части этого обучения мы освещаем основы MATLAB и его функции как языка, так и платформы В это обсуждение входит введение в синтаксис, массивы и матрицы MATLAB, визуализация данных, разработка сценариев и объектно-ориентированные принципы Во второй части мы демонстрируем, как использовать MATLAB для интеллектуального анализа данных, машинного обучения и предсказательной аналитики Чтобы предоставить участникам четкую и практичную перспективу подхода и способности MATLAB, мы проводим сравнение между использованием MATLAB и другими инструментами, такими как электронные таблицы, C, C ++ и Visual Basic В третьей части обучения участники узнают, как оптимизировать свою работу, автоматизируя их обработку данных и формирование отчетов На протяжении всего курса участники будут реализовывать идеи, полученные с помощью упражнений handson в лабораторных условиях По окончании тренинга участники будут хорошо разбираться в возможностях MATLAB и смогут использовать его для решения проблем в области данных в реальном мире, а также для оптимизации их работы с помощью автоматизации Оценки будут проводиться на протяжении всего курса для оценки прогресса Формат курса Курс включает теоретические и практические упражнения, включая обсуждения случаев, проверку образца кода и реализацию handson Заметка Практические занятия будут основываться на заранее подготовленных шаблонах отчета образцов данных Если у вас есть особые требования, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets. 
• Convert existing Matlab applications to Python. 
• Integrate Matlab and Python applications.

Этот курс twoday обеспечивает всестороннее введение в техническую вычислительную среду MATLAB® Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор Предполагается, что предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается Темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования изучаются на протяжении всего курса ,.

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Этот курс содержит исчерпывающий материал о MATLAB как мощном инструменте моделирования для связи Цель этого курса - представить MATLAB не только как общий язык программирования, но и подчеркнуть роль чрезвычайно мощных возможностей MATLAB в качестве инструмента моделирования Примеры, приведенные для иллюстрации материала курса, - это не просто непосредственное использование команд MATLAB, но они часто представляют собой реальные проблемы ,.

3-дневный курс, который проведет вас через основные экраны и окна MATLAB, включая как использовать matlab в качестве каллулятора и строить основные кривые как создать свои собственные настраиваемые функции и скрипты ,.

Этот четырехдневный курс предоставляет основы обработки изображений с использованием Matlab Вы будете практиковать, как изменять и улучшать изображения и даже извлекать рисунки из изображений Вы также узнаете, как создавать 2D-фильтры и применять их на изображениях Примеры и упражнения демонстрируют использование соответствующих функций Matlab и Image Processing Toolbox в течение всего процесса анализа ,.

Цель: это обучение предназначено для инженеров-разработчиков программного обеспечения, которые работают с технологией MBD, обучение будет охватывать методы моделирования для автомобильных систем, стандарты для автомобилей, создание Autocode и моделирование тестового жгута и проверку Аудитория: разработка программного обеспечения для автомобильного поставщика ,.

Simulink - это графическая среда программирования для моделирования, моделирования и анализа многодоменных динамических систем ,.

Курс предназначен для тех, кто хотел бы узнать альтернативную программу для коммерческого пакета MATLAB Обучение threeday предоставляет исчерпывающую информацию о перемещении по окружающей среде и выполнении пакета OCTAVE для анализа данных и инженерных расчетов Получатели обучения - это новички, но также те, кто знает программу и хотят систематизировать свои знания и улучшить свои навыки Знание других языков программирования не требуется, но это значительно облегчит приобретение знаний учениками Курс покажет вам, как использовать программу на многих практических примерах ,.

MATLAB Интегрирует вычисление, визуализацию и программирование в удобную для использования среду. Он предлагает Financial Toolbox, который включает в себя функции, необходимые для проведения математического и статистического анализа финансовых данных, а затем показывает результаты с графикой качества презентации. Это обучение, руководствующееся инструктором, дает введение в MATLAB для финансов. Мы погружаемся в анализ данных, визуализацию, моделирование и программирование через практические упражнения и полную практику в лаборатории. К концу этого обучения участники будут иметь тщательное понимание мощных функций, включенных в MATLAB's Financial Toolbox и получат необходимую практику, чтобы незамедлительно применить их для решения проблем реального мира. аудитории

Финансовые специалисты с предыдущим опытом работы с MATLAB

Формат курса

Частная лекция, Частная дискуссия, Тяжёлая практика

Этот курс обеспечивает всестороннее введение в техническую вычислительную среду MATLAB + введение в использование MATLAB для финансовых приложений Курс предназначен для начинающих пользователей и тех, кто ищет обзор Предполагается, что предварительный опыт программирования или знание MATLAB не предполагается Темы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования изучаются на протяжении всего курса Темы включают: Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB Ввод команд и создание переменных Анализ векторов и матриц Визуализация векторных и матричных данных Работа с файлами данных Работа с типами данных Автоматизация команд со сценариями Написание программ с логикой и контролем потока Функции записи Использование Financial Toolbox для количественного анализа ,.

MATLAB является цифровой компьютерной средой и языком программирования, разработанным MathWorks.

Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data. By the end of this training, participants will be able to:

• Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
• Use predictive modeling to identify risks and opportunities
• Build mathematical models that capture important trends
• Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs

Audience

• Developers
• Engineers
• Domain experts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to design, build, and visualize a convolutional neural network for image recognition. By the end of this training, participants will be able to:

• Build a deep learning model
• Automate data labeling
• Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
• Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters

Audience

• Developers
• Engineers
• Domain experts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Предписывающая аналитика - это отрасль бизнес-аналитики, а также описательная и прогностическая аналитика Он использует прогностические модели, чтобы предлагать действия для достижения оптимальных результатов, опираясь на методы оптимизации и правила, основанные на принятии решений В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Matlab для выполнения предписывающей аналитики по набору выборочных данных К концу этого тренинга участники смогут: Понять ключевые понятия и рамки, используемые в предписывающей аналитике Используйте MATLAB и его панели инструментов для сбора, очистки и анализа данных Используйте методы, основанные на правилах, включая механизмы вывода, оценочные карточки и деревья решений для принятия решений на основе различных бизнес-сценариев Используйте моделирование методом Монте-Карло для анализа неопределенностей и обеспечения правильного принятия решений Развертывание прогностических и предписывающих моделей для корпоративных систем Аудитория Бизнес-аналитики Планирование операций Функциональные менеджеры Члены команды BI (Business Intelligence) Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

This three-day course provides a comprehensive introduction to the MATLAB technical computing environment. The course is intended for beginning users and those looking for a review. No prior programming experience or knowledge of MATLAB is assumed. Themes of data analysis, visualization, modeling, and programming are explored throughout the course. Topics include:

•     Working with the MATLAB user interface
•     Entering commands and creating variables
•     Analyzing vectors and matrices
•     Visualizing vector and matrix data
•     Working with data files
•     Working with data types
•     Automating commands with scripts
•     Writing programs with logic and flow control
•     Writing functions