Местные учебные курсы по графическим Graph Computing под руководством инструктора демонстрируют на практической практике различные технологические предложения и реализации для обработки графических данных с целью выявления реальных объектов, их характеристик и взаимосвязей, затем моделируют эти взаимосвязи и обрабатывают их как данные с использованием графа вычислительных подходов. Обучение по Graph Computing доступно как «обучение на месте» или «дистанционное обучение». Обучение на месте в режиме реального времени может проводиться локально на территории Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg в Казахстан , Дистанционное живое обучение осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола. NobleProg - ваш местный поставщик обучения
Большое количество проблем реального мира можно описать в терминах графиков Например, веб-график, график социальной сети, график сети поездов и график языка Эти графики имеют тенденцию быть чрезвычайно большими; для их обработки требуется специализированный набор инструментов и процессов, которые эти инструменты и процессы могут называться Graph Computing (также известными как Graph Analytics) В этом обученном, живом обучении участники узнают о предлагаемых технологиях и подходах к реализации для обработки графических данных Цель состоит в том, чтобы идентифицировать объекты реального мира, их характеристики и отношения, а затем моделировать эти отношения и обрабатывать их как данные с использованием подхода графового вычисления Мы начинаем с широкого обзора и узкого подхода к конкретным инструментам, когда мы проводим серию тематических исследований, упражнений для рук и живого развертывания К концу этого тренинга участники смогут: Понять, как сохраняются и перемещаются данные графика Выберите наилучшую структуру для заданной задачи (из графических баз данных в рамки пакетной обработки) Внедрите Hadoop, Spark, GraphX и Pregel для выполнения графических вычислений на многих машинах параллельно Просмотр больших проблем с данными в реальном времени с точки зрения графиков, процессов и обходов Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
Semantic Web - это совместное движение, возглавляемое консорциумом World Wide Web (W3C), которое продвигает общие форматы данных в World Wide Web Семантический Web предоставляет общую структуру, которая позволяет передавать данные и использовать их повторно на границах приложений, предприятий и сообществ ,.
Apache Jena - это открытая Java-платформа для создания приложений Semantic Web и Linked Data В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Apache Jena для создания и развертывания Semantic Web Application К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка Apache Jena Преобразование и сохранение данных в формате RDF Запросить данные RDF с использованием SPARQL Тестирование и развертывание семантического веб-приложения Аудитория Разработчики Инженеры по данным Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
Blazegraph - это открытая база данных Javabased RDF для хранения и представления данных со сложными отношениями Он поддерживает Blueprints и RDF / SPARQL 11 В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать сложные данные Blazegraph в формате графа для извлечения из ряда примерных приложений Все упражнения будут выполняться в условиях жизни К концу этого тренинга участники смогут: Установите и настройте Blazegraph в автономном режиме, режим кластеризации (опционально) или встроенный режим (дополнительно) Создание, тестирование и развертывание примерного приложения для запроса сложных данных в хранилище данных Blazegraph Понять, как использовать графический процессор (графический процессор) для ускорения вычислений Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
SPARQL является языком запросов для запросов RDF (Рамка описания ресурсов) данных. Это аналогично SQL для относительных данных в базах данных.
Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на технических лиц, которые хотят запрашивать RDF данные, хранящиеся в Semantic Web базе данных.
К концу обучения участники смогут:
Рассматривать различие между семантическими веб-данными и относительными данными.
Поиск общественных сетей данных на основе Semantic Web стандартов.
Модель данных для запроса с SPARQL.
Переход данных веб-сайта к семантическим веб-связанным данным.
Задайте SPARQL запросы из существующего приложения.
Формат курса
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.
Наши клиенты
is growing fast!
We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!
As a NobleProg Trainer you will be responsible for:
delivering training and consultancy Worldwide
preparing training materials
creating new courses outlines
delivering consultancy
quality management
At the moment we are focusing on the following areas:
Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
SOA, BPM, BPMN
Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
R, Python
Mobile Development (iOS, Android)
LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
You need to have patience and ability to explain to non-technical people
To apply, please create your trainer-profile by going to the link below: