Обучающие курсы местного графического процессора (графический процессор), организованные в режиме обучения, демонстрируют интерактивную дискуссию и практикуют практические навыки работы с GPU и как программировать графические процессоры Обучение GPU доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg Казахстан , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.
Machine Translated
Отзывы
Примеры обсуждались в прямом эфире, отступления, примеры из "жизни". Форма обучения, т.е. переплетение лекции с практическими примерами и обсуждение этих примеров.
Piotr Glazor - Nokia
Курсы: NVIDIA GPU Programming - Extended
Machine Translated
все
Dominik Kutten
Курсы: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
организация классов Jarosław Jasiń
Jarosław Jasiński
Курсы: Adobe Illustrator
Machine Translated
знания и реактивность к проблемам Tadeusz Kopryaniuk - Jedn
Tadeusz Kopryaniuk
Курсы: Adobe Illustrator
Machine Translated
Тренер действительно нацелился на нашу потребность в очень конкретном тематическом исследовании и смог приспособиться к ситуации (как решения нашей проблемы, возникшей в ходе курса), помимо подготовки вверх по течению, которую он сделал
Anne-Sophie Schwindenhammer
Курсы: Inkscape
Machine Translated
все.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Курсы: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
Упражнения
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Курсы: Inkscape
Machine Translated
Знание ведущего, предмет, доступ к порталу с упражнениями, является то, что курс был записан, и я могу слушать его в то время.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Курсы: Inkscape
Machine Translated
адаптации переговоров к потребностям участников
Aleksandra Błachaniec - BANK SPÓŁDZIELCZY W OŁAWIE
Курсы: Raster and Vector Graphics (Adobe Photoshop, Corel Draw)
Machine Translated
GPU Подкатегории
GPU Содержание курса
Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор
14 часов
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 часов
This instructor-led, live training course in Казахстан covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 часов
Видеоаналитика относится к технологии и методам, используемым для обработки видео потока. Общее применение будет заключаться в том, чтобы снять и идентифицировать живые видеособытия посредством обнаружения движения, распознавания лица, расчетов толпы и транспортных средств и т.д.
Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или на сайте) направлено на разработчиков, которые хотят построить ускоренные устройства для обнаружения объектов и модели отслеживания для анализа потоков видео данных.
К концу обучения участники смогут:
-
Инсталлировать и настроить необходимую среду разработки, программное обеспечение и библиотеки для начала разработки.
Создайте, тренируйте и внедряйте модели глубокого обучения для анализа живых видеофайдов.
Идентифицировать, отслеживать, сегментировать и прогнозировать различные объекты в видеонаблюдениях.
Оптимизировать модели обнаружения и отслеживания объектов.
Разработать приложение для интеллектуальной видеоаналитики (IVA).
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
CUDA (Compute Unified Device Architecture) является параллельной компьютерной платформой и API, созданной NVIDIA.
Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на разработчиков, которые хотят использовать CUDA для создания Python приложений, которые работают параллельно на NVIDIA GPUs.
К концу обучения участники смогут:
-
Используйте компилятор Numba, чтобы ускорить Python приложения, работающие на NVIDIA GPUs.
Создание, сборка и запуск персонализированных ядер CUDA.
Управление памятью GPU
Конвертируйте приложение на основе CPU в ускоренное приложение GPU.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
Last Updated:
Другие регионы
другие страны
Консалтинг
выходные GPU курсы, курсы GPU выходного дня, вечерние GPU курсы, GPU технические учебные курсы, GPU буткемп, GPU буткэмп, GPU курсы с инструктором, GPU тренинг с инструктором, выходной GPU тренинг, тренинг GPU выходного дня, вечерние GPU курсы, GPU коачинг, GPU тренерство, GPU тренинг, GPU инструктор, GPU тренер, GPU коач, GPU курсы, GPU занятия, GPU локальные, GPU частные занятия, GPU частные курсы, GPU индивидуальный тренинг, GPU индивидуальные занятия
