Курсы Data Mining

  1. Каталог курсов
  2. Категория курса
  3. Курсы Data Mining
Курсы Data Mining

Местные учебные курсы по интеллектуальному анализу данных демонстрируют посредством практических практик основы интеллектуального анализа данных, его источники методов, включая искусственный интеллект, машинное обучение, системы статистики и базы данных, а также его использование и приложения Обучение интеллектуальному анализу данных доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg Казахстан , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Data Mining Подкатегории

Курсы Knowledge Discovery in Databases (KDD)Knowledge Discovery in Databases (KDD)

Data Mining Содержание курса

Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор

Data Mining with Weka

14 часов
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) является программным обеспечением для визуализации добычи данных с открытым исходным кодом. Он предоставляет коллекцию алгоритмов машинного обучения для подготовки данных, классификации, кластеров и других видов деятельности по добыче данных. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на аналитиков данных и ученых данных, которые хотят использовать Weka для выполнения задач по добыче данных. К концу обучения участники смогут:
    Настройка и настройка Weka Понимает Weka окружающую среду и рабочий баланс. Выполнение задач по добыче данных с использованием Weka.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

SPSS Modeler

14 часов
IBM SPSS Modeler представляет собой программное обеспечение, используемое для обработки данных и текстовой аналитики. Он предоставляет набор инструментов по добыче данных, которые могут построить прогнозирующие модели и выполнять задания по анализу данных. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на аналитиков данных или любого, кто хочет использовать SPSS Modeler для осуществления деятельности по добыче данных. К концу обучения участники смогут:
    Узнайте основные принципы Data Mining. Узнайте, как импортировать и оценивать качество данных с моделиром. Разработать, внедрять и эффективно оценивать модели данных.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 часов
Открытие знаний в базах данных (KDD) - это процесс обнаружения полезных знаний из коллекции данных. Реальные приложения для этой техники добычи данных включают в себя маркетинг, обнаружение мошенничества, телекоммуникации и производство. В этом учебном курсе, во главе с инструктором, мы внедряем процессы, связанные с КДД, и проводим ряд упражнений для практики реализации этих процессов. аудитории
    Аналитики данных или кто-то, кто заинтересован в изучении интерпретации данных для решения проблем
Формат курса
    После теоретической дискуссии о КДД инструктор представит реальные случаи, требующие применения КДД для решения проблемы. Участники будут готовить, выбирать и очищать наборы данных образцов и использовать свои предварительные знания о данных, чтобы предложить решения, основанные на результатах своих наблюдений.

Data Mining with Excel

14 часов
Интеллектуальный анализ данных - это процесс выявления закономерностей в больших данных с помощью таких методов, как машинное обучение. Используя Excel в качестве аналитического пакета данных, пользователи могут выполнять анализ и анализ данных. Это интерактивное обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для ученых, которые хотят использовать Excel для интеллектуального анализа данных. К концу этого тренинга участники смогут:
  • Исследуйте данные с помощью Excel для анализа и анализа данных.
  • Используйте алгоритмы Microsoft для интеллектуального анализа данных.
  • Понимать концепции в интеллектуальном Excel данных Excel .
Формат курса
  • Интерактивная лекция и обсуждение.
  • Много упражнений и практики.
  • Практическая реализация в среде живых лабораторий.
Параметры настройки курса
  • Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.

Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

14 часов
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level.

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 часов
Цель: Обучение работе с SPSS на уровне независимости Адресаты: Аналитики, исследователи, ученые, студенты и все те, кто хочет приобрести возможность использовать пакет SPSS и изучать популярные методы интеллектуального анализа данных ,.

Data Mining

21 часов
Курс может быть обеспечен любыми инструментами, включая бесплатное программное обеспечение и приложения для интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом ,.

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 часов
Аудитория Если вы попытаетесь понять, какие данные у вас есть или вы хотите проанализировать неструктурированные данные, доступные в сети (например, Twitter, Linked in и т Д), Этот курс для вас Это в основном предназначено для лиц, принимающих решения, и людей, которым необходимо выбирать, какие данные стоит собирать и что стоит анализировать Он не нацелен на людей, настраивающих решение, однако эти люди получат выгоду от большой картины Режим доставки Во время курса делегатам будут представлены рабочие примеры, в основном, технологий с открытым исходным кодом За короткими лекциями последуют презентации и простые упражнения участников Используемое содержимое и программное обеспечение Все используемые программы обновляются каждый раз, когда запускается курс, поэтому мы проверяем новейшие версии Он охватывает процесс получения, форматирования, обработки и анализа данных, чтобы объяснить, как автоматизировать процесс принятия решений с машинным обучением ,.

Data Mining with R

14 часов
R - свободно распространяемый язык программирования для статистических вычислений, анализа данных и графики R используется все большим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и научных кругов R имеет широкий спектр пакетов для интеллектуального анализа данных ,.

Data Mining and Analysis

28 часов
Задача: Делегаты могут анализировать большие наборы данных, извлекать шаблоны, выбирать правильную переменную, влияющую на результаты, чтобы прогнозировать новую модель с прогнозирующими результатами ,.

Introductory R for Biologists

28 часов
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

Data Mining & Machine Learning with R

14 часов
R  является свободным языком программирования открытого источника для статистического вычисления, анализа данных и графики. Исследование используется растущим числом менеджеров и аналитиков данных внутри корпораций и академий. R имеет широкий спектр пакетов для добычи данных.

Data Visualization

28 часов
Этот курс предназначен для инженеров и лиц, принимающих решения, работающих в области интеллектуального анализа данных и обнаружения знаний Вы узнаете, как создавать эффективные графики и способы представления и представления ваших данных таким образом, чтобы они обращались к лицам, принимающим решения, и помогли им понять скрытую информацию ,.

Data Science for Big Data Analytics

35 часов
Большие данные - это наборы данных, которые настолько объемны и сложны, что традиционные прикладные программы обработки данных неадекватны для решения этих проблем Большие проблемы с данными включают в себя сбор данных, хранение данных, анализ данных, поиск, обмен, передачу, визуализацию, запрос, обновление и конфиденциальность информации ,.

MATLAB for Financial Applications

21 часов
MATLAB является цифровой компьютерной средой и языком программирования, разработанным MathWorks.

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 часов
Моделирование хранилищ данных - это метод моделирования базы данных, который обеспечивает долговременную историческую память данных, которая исходит из нескольких источников В хранилище данных хранится одна версия фактов или «все данные за все время» Его гибкий, масштабируемый, согласованный и адаптируемый дизайн охватывает лучшие аспекты 3-й нормальной формы (3NF) и звездной схемы В этом обученном, живом тренинге участники узнают, как построить хранилище данных К концу этого тренинга участники смогут: Понимайте концепцию архитектуры и дизайна, лежащую в основе Data Vault 20, и ее взаимодействие с Big Data, NoSQL и AI Используйте методы хранилищ данных для обеспечения аудита, отслеживания и проверки исторических данных в хранилище данных Разработка последовательного и повторяемого процесса ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) Создание и развертывание высоко масштабируемых и повторяемых складов Аудитория Моделирование данных Специалист по складированию данных Специалисты по бизнес-аналитике Инженеры по данным Администраторы баз данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

MonetDB

28 часов
MonetDB - это база данных с открытым исходным кодом, которая впервые использовала подход, основанный на использовании столбцов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать MonetDB и как извлечь из него максимум пользы К концу этого тренинга участники смогут: Понимание MonetDB и его возможностей Установите и начните с MonetDB Изучите и выполните различные функции и задачи в MonetDB Ускорьте доставку своего проекта, максимизируя возможности MonetDB Аудитория Разработчики Технические эксперты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Foundation R

7 часов
Цель курса - дать участникам возможность овладеть основами R и как работать с данными ,.

KNIME Analytics Platform for BI

21 часов
Платформа KNIME Analytics - это ведущий вариант с открытым исходным кодом для инноваций, основанных на данных, которые помогут вам обнаружить потенциальные возможности, скрытые в ваших данных, мои новые знания или предсказать новые перспективы KNIME Analytics Platform - это идеальный инструментарий для любого научного сотрудника и бизнес-аналитика с более чем 1000 модулями, сотнями примеров readytorun, широким спектром интегрированных инструментов и широким выбором передовых алгоритмов Этот курс для платформы KNIME Analytics - идеальная возможность для новичков, продвинутых пользователей и экспертов KNIME, которые будут представлены в KNIME, чтобы узнать, как использовать его более эффективно, и как создавать четкие, всеобъемлющие отчеты на основе рабочих процессов KNIME ,.

Data Mining with Python

14 часов
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
  • Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
  • Understand and interpret the results. 
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

35 часов
KNIME то skróкона название Konstanz Information Miner, т.е. платформа, предназначенная для интеграции, интерактивного анализа и отчетности данных, доступная по принципу свободного и открытого программного обеспечения. KNIME позволяет интегрировать многочисленные róразнообразие компонентовóв из области машинного обучения (англ. machine learning) и исследование данных (англ. Data mining) благодаря модульной концепции потокного обработки данных. Графический пользовательский интерфейс и использование JDBC  позволяет легко и быстро собрать узлыów (англ. нодс) для соединения между собой róженых источниковóделей данных с учетом процесса предварительной обработки - ETL  и моделирования, анализа и визуализации данных без необходимости использования программирования (или в минимальной степени). KNIME В какой-то степени, как продвинутый аналитический инструмент, можно считать альтернативой SAS. С 2006 года KNIME используется в фармацевтических исследованиях, а также в других областях, таких как анализ данных клиента (CRM), бизнес-интелигенция (BI) и анализ финансовых данных.

Cluster Analysis with R and SAS

14 часов
R является языком программирования и программной средой для статистических вычислений. SAS является платформой статистического программного обеспечения для прогнозного анализа, управления данными, передовой аналитики и многое другое. С R в SAS, пользователи могут найти естественные группы данных для анализа кластеров, которые необходимы для добычи данных. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на аналитиков данных, которые хотят программировать с R в SAS для анализа кластеров. К концу обучения участники смогут:
    Используйте анализ кластера для добычи данных Master R Syntax для кластеров. Использование иерархического и неиерархического кластера. Принимайте решения, основанные на данных, чтобы помочь улучшить бизнес-операции.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Process Mining

21 часов
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.  Format of the Course
  • The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.

Last Updated:

Другие регионы

Online

другие страны

Консалтинг

выходные Data Mining курсы, курсы Data Mining выходного дня, вечерние Data Mining курсы, Data Mining технические учебные курсы, Data Mining буткемп, Data Mining буткэмп, Data Mining курсы с инструктором, Data Mining тренинг с инструктором, выходной Data Mining тренинг, тренинг Data Mining выходного дня, вечерние Data Mining курсы, Data Mining коачинг, Data Mining тренерство, Data Mining тренинг, Data Mining инструктор, Data Mining тренер, Data Mining коач, Data Mining курсы, Data Mining занятия, Data Mining локальные, Data Mining частные занятия, Data Mining частные курсы, Data Mining индивидуальный тренинг, Data Mining индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

Этот сайт в других странах / регионах