Курсы Data Analysis

  1. Каталог курсов
  2. Курсы Data Analysis
Курсы Data Analysis

Локальные, обучаемые в режиме реального времени анализа данных (анализ данных или аналитики данных) демонстрируют посредством дискуссий и практических занятий языки программирования и методологии, используемые для выполнения анализа данных Обучение анализу данных доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg Казахстан , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Data Analysis Подкатегории

Курсы Business IntelligenceBusiness Intelligence
Курсы Data VisualizationData Visualization
Курсы KNIMEKNIME
Курсы Microsoft Power PlatformMicrosoft Power Platform
Курсы Business AnalysisBusiness Analysis
Курсы System MonitoringSystem Monitoring
Курсы Data CleaningData Cleaning
Курсы Spatial AnalysisSpatial Analysis
Курсы Web AnalyticsWeb Analytics
Курсы DatabricksDatabricks
Курсы IBM SPSS ModelerIBM SPSS Modeler

Data Analysis Содержание курса

Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор

AWS Glue Fundamentals

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data engineers and analysts who wish to learn beginner to intermediate-level knowledge of using AWS Glue to set up a data pipeline. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of AWS Glue.
  • Set up an AWS Glue pipeline.
  • Set up AWS Glue crawlers and jobs.
  • Learn how to use AWS Glue transformations.

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

IBM Planning Analytics (TM1)

21 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
  • Create custom views of the data in a database.
  • Build reports and forms that communicate with TM1.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense Business Intelligence

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

OrgPlus 6

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at business professionals who wish to learn intermediate-level skills for managing organizational charts using OrgPlus 6. By the end of this training, participants will be able to:
  • Handle large data sets with sophisticated formatting tools.
  • Create data visualization reports and directories.
  • Use OrgPlus printing, exporting, and publishing features.
  • Navigate complex charts with ease.

AWS QuickSight

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

Alteryx Advanced

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Mixpanel

7 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
  • Understand the Mixpanel concepts and implementation.
  • Understand and interpret event data.

Matomo

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand how Matomo works in analyzing web data.
  • Learn how data is collected and tracked with Matomo.
  • Understand and interpret Matomo reports.

Datadog Monitoring

7 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how Datadog works in monitoring servers, databases, and cloud-based applications and services. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn and understand how the Datadog monitoring tool works.
  • Understand the Datadog core concepts and features.
  • Configure Datadog for infrastructure monitoring and account management.
  • Use Datadog Application Performance Monitoring (APM) and continuous profiling.

Databricks

14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure Databricks.
  • Understand how Databricks and Apache Spark work together.
  • Learn how to load and transform data in Databricks.

SPSS Modeler

14 часов
IBM SPSS Modeler представляет собой программное обеспечение, используемое для обработки данных и текстовой аналитики. Он предоставляет набор инструментов по добыче данных, которые могут построить прогнозирующие модели и выполнять задания по анализу данных. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на аналитиков данных или любого, кто хочет использовать SPSS Modeler для осуществления деятельности по добыче данных. К концу обучения участники смогут:
    Узнайте основные принципы Data Mining. Узнайте, как импортировать и оценивать качество данных с моделиром. Разработать, внедрять и эффективно оценивать модели данных.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

35 часов
Участники, которые завершают этот учебный курс, получат практическое, реальное понимание Big Data и связанных с ним технологий, методологий и инструментов. Участникам будет предоставлена возможность внедрить эти знания в практику с помощью практических упражнений. Групповое взаимодействие и обратная связь инструктора являются важным компонентом класса. Курс начинается с введения в элементарные концепции Big Data, затем прогрессирует в языки программирования и методологии, используемые для выполнения Data Analysis. Наконец, мы обсуждаем инструменты и инфраструктуру, которые позволяют Big Data хранение, распределенную обработку и Scala устойчивость. Формат курса
    Частная лекция, частичная дискуссия, практическая практика и реализация, время от времени квизирование для измерения прогресса.

Data Analytics With R

21 часов
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Elasticsearch for Developers

14 часов
Elasticsearch является открытым и распределенным поисковым двигателем. Он обычно используется вместе с Logstash (мотор для сбора данных и лог-парсинга) и Kibana (аналитическая и визуализирующая платформа) для составления стака "ELK". Это инструктор-управляемое, живое обучение направлено на разработчиков программного обеспечения, которые хотят построить поисковые и аналитические решения с помощью Elasticsearch. Обучение начинается с обсуждения Elasticsearch архитектуры, в том числе ее распределенной модели и поисковой API. Это следует объяснением функциональности Elasticsearch's и того, как лучше всего интегрировать его в существующее приложение. Ручные упражнения составляют важную часть обучения, и дают участникам возможность практиковать свои знания, при этом получая отзывы о их реализации и прогрессе. Формат курса
    Большой акцент на живую практику. Большинство концепций изучаются через образцы, упражнения и практическое развитие.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 часов
This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 часов
В первой части этого обучения мы освещаем основы MATLAB и его функции как языка, так и платформы В это обсуждение входит введение в синтаксис, массивы и матрицы MATLAB, визуализация данных, разработка сценариев и объектно-ориентированные принципы Во второй части мы демонстрируем, как использовать MATLAB для интеллектуального анализа данных, машинного обучения и предсказательной аналитики Чтобы предоставить участникам четкую и практичную перспективу подхода и способности MATLAB, мы проводим сравнение между использованием MATLAB и другими инструментами, такими как электронные таблицы, C, C ++ и Visual Basic В третьей части обучения участники узнают, как оптимизировать свою работу, автоматизируя их обработку данных и формирование отчетов На протяжении всего курса участники будут реализовывать идеи, полученные с помощью упражнений handson в лабораторных условиях По окончании тренинга участники будут хорошо разбираться в возможностях MATLAB и смогут использовать его для решения проблем в области данных в реальном мире, а также для оптимизации их работы с помощью автоматизации Оценки будут проводиться на протяжении всего курса для оценки прогресса Формат курса Курс включает теоретические и практические упражнения, включая обсуждения случаев, проверку образца кода и реализацию handson Заметка Практические занятия будут основываться на заранее подготовленных шаблонах отчета образцов данных Если у вас есть особые требования, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Excel For Statistical Data Analysis

14 часов
Аудитория Аналитики, исследователи, ученые, выпускники и студенты и все, кто заинтересован в обучении, как облегчить статистический анализ в Microsoft Excel Цели курса Этот курс поможет улучшить ваше знакомство с Excel и статистикой и, как следствие, повысить эффективность и эффективность вашей работы или исследований Этот курс описывает, как использовать Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистические функции и как выполнять основные статистические процедуры Он объяснит, каковы ограничения Excel и как их преодолеть ,.

A Practical Introduction to Data Science

35 часов
Участники, которые пройдут это обучение, получат практическое, реальное понимание технологии Data Science и связанных с ней технологий, методологий и инструментов У участников будет возможность реализовать эти знания на практике с помощью упражнений handson Групповое взаимодействие и отзывы инструкторов составляют важную составляющую класса Курс начинается с введения в элементарные концепции Data Science, а затем переходит к инструментам и методологиям, используемым в Data Science Аудитория Разработчики Технические аналитики ИТ-консультанты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Excel to Power BI

7 часов
Microsoft Excel - самое популярное в мире программное обеспечение для бизнес-анализа, отчетности и стратегии. Power BI - это инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных на операционном уровне бизнеса. Это интерактивное обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для аналитиков данных, которые хотят изучить методы подготовки данных в Excel , а затем визуализировать их в Power BI . К концу этого тренинга участники смогут:
  • Понять принципы анализа данных, цели анализа данных и подходы к анализу данных.
  • Используйте формулы DAX в Power BI для сложных вычислений.
  • Создание и использование визуализаций и диаграмм для конкретных случаев анализа.
  • Импортируйте с Power View, чтобы перейти от Power BI на основе Excel к независимой Power BI .
Формат курса
  • Интерактивная лекция и обсуждение.
  • Много упражнений и практики.
  • Практическая реализация в среде живых лабораторий.
Параметры настройки курса
  • Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.

Data and Analytics - from the ground up

42 часов
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy

14 часов
Pandas - это пакет Python, который предоставляет структуры данных для работы со структурированными (табличными, многомерными, потенциально гетерогенными) и данными временных рядов ,.

NLP: Natural Language Processing with R

21 часов
По оценкам, неструктурированные данные составляют более 90 процентов всех данных, большая часть которых представлена ​​в виде текста Сообщения в блогах, твиты, социальные сети и другие цифровые публикации постоянно добавляют к этому растущему объему данных Этот курс сосредотачивается на извлечении понимания и смысла из этих данных Используя библиотеки R Language и Natural Language Processing (NLP), мы объединяем концепции и методы из информатики, искусственного интеллекта и вычислительной лингвистики для алгоритмического понимания смысла текстовых данных Образцы данных доступны на разных языках по требованиям заказчика К концу этого обучения участники смогут готовить наборы данных (большие и малые) из разрозненных источников, а затем применять правильные алгоритмы для анализа и отчета о его значимости Аудитория Лингвисты и программисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, тяжелая практика handson, случайные тесты для оценки понимания ,.

Talent Acquisition Analytics

14 часов
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at HR professionals and recruitment specialists who wish to use analytical methods improve organisational performance. This course covers qualitative as well as quantitative, empirical and statistical approaches. Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

SQL Advanced level for Analysts

21 часов
Целью этого курса является предоставление четкого понимания использования SQL для различных Собственники данных (Oracle, SQL Сервер, MS Access...). понимание аналитических функций и Как присоединить различные таблицы в базу данных поможет делегатам переместить анализ данных операции на страницу базы данных, вместо этого в MS Excel приложении. Это также может Помощь в создании любой ИТ-системы, которая использует любую относительную базу данных.

R Programming for Finance

28 часов
R является популярным языком программирования в финансовой отрасли. Он используется в финансовых приложениях от основных торговых программ до систем управления рисками. В этом учебном курсе участники узнают, как использовать R для разработки практических приложений для решения ряда конкретных проблем, связанных с финансами. К концу обучения участники смогут:
    Узнать основные принципы программирования R Выберите и используйте R-пакеты и методы для организации, визуализации и анализа финансовых данных из различных источников (CSV, [0), баз данных, веб и т.д.) Создание приложений, которые решают проблемы, связанные с распределением активов, анализом риска, результатами инвестиций и т.д. Решать проблемы, интегрировать развертывание и оптимизировать приложение R
аудитории
    Разработчики Аналитики Количество
Формат курса
    Частная лекция, частичная дискуссия, упражнения и тяжелая практика
Примечание
    Эта подготовка направлена на предоставление решений для некоторых проблем принципа, с которыми сталкиваются профессионалы финансов. Однако, если у вас есть конкретная тема, инструмент или техника, которую вы хотите дополнить или разработать дальше, пожалуйста, свяжитесь с нами для урегулирования.

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 часов
Открытие знаний в базах данных (KDD) - это процесс обнаружения полезных знаний из коллекции данных. Реальные приложения для этой техники добычи данных включают в себя маркетинг, обнаружение мошенничества, телекоммуникации и производство. В этом учебном курсе, во главе с инструктором, мы внедряем процессы, связанные с КДД, и проводим ряд упражнений для практики реализации этих процессов. аудитории
    Аналитики данных или кто-то, кто заинтересован в изучении интерпретации данных для решения проблем
Формат курса
    После теоретической дискуссии о КДД инструктор представит реальные случаи, требующие применения КДД для решения проблемы. Участники будут готовить, выбирать и очищать наборы данных образцов и использовать свои предварительные знания о данных, чтобы предложить решения, основанные на результатах своих наблюдений.

Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

14 часов
Apache Kylin является экстремальным, распределенным аналитическим двигателем для больших данных. В этом учебном курсе участники узнают, как использовать Apache Kylin для создания хранилища данных в режиме реального времени. К концу обучения участники смогут:
    Используйте данные потока в режиме реального времени с помощью Kylin Используйте мощные функции Apache Kylin's, богатый SQL интерфейс, спарк кубинг и вторичная заданность запроса
Примечание
    Мы используем последнюю версию Kylin (по этому письму, Apache Kylin v2.0)
аудитории
    Большие инженеры данных [ 0 ] Аналитики
Формат курса
    Частная лекция, частичная дискуссия, упражнения и тяжелая практика

Last Updated:

Другие регионы

Online

другие страны

Консалтинг

выходные Data Analysis курсы, курсы Data Analysis выходного дня, вечерние Data Analysis курсы, Data Analysis технические учебные курсы, Data Analysis буткемп, Data Analysis буткэмп, Data Analysis курсы с инструктором, Data Analysis тренинг с инструктором, выходной Data Analysis тренинг, тренинг Data Analysis выходного дня, вечерние Data Analysis курсы, Data Analysis коачинг, Data Analysis тренерство, Data Analysis тренинг, Data Analysis инструктор, Data Analysis тренер, Data Analysis коач, Data Analysis курсы, Data Analysis занятия, Data Analysis локальные, Data Analysis частные занятия, Data Analysis частные курсы, Data Analysis индивидуальный тренинг, Data Analysis индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

Этот сайт в других странах / регионах