Курсы Business Intelligence

Курсы Business Intelligence

Местные учебные курсы в режиме реального времени Бизнес-аналитика (BI) демонстрирует практическую практику, как понимать, планировать и внедрять BI внутри организации Обучение BI доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg Казахстан , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Business Intelligence Содержание курса

Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7 часов
Microsoft Excel - самое популярное в мире программное обеспечение для бизнес-анализа, отчетности и стратегии. Power BI - это инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных на операционном уровне бизнеса. Это интерактивное обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для аналитиков данных, которые хотят изучить методы подготовки данных в Excel , а затем визуализировать их в Power BI . К концу этого тренинга участники смогут:
  • Понять принципы анализа данных, цели анализа данных и подходы к анализу данных.
  • Используйте формулы DAX в Power BI для сложных вычислений.
  • Создание и использование визуализаций и диаграмм для конкретных случаев анализа.
  • Импортируйте с Power View, чтобы перейти от Power BI на основе Excel к независимой Power BI .
Формат курса
  • Интерактивная лекция и обсуждение.
  • Много упражнений и практики.
  • Практическая реализация в среде живых лабораторий.
Параметры настройки курса
  • Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
14 часов
Datameer - платформа бизнес-аналитики и аналитики, построенная на Hadoop Это позволяет конечным пользователям получать доступ, исследовать и сопоставлять крупномасштабные, структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные простым способом В этом обученном, живом обучении участники узнают, как использовать Datameer для преодоления крутой кривой обучения Hadoop, когда они проходят настройку и анализ серии больших источников данных К концу этого тренинга участники смогут: Создавайте, курайте и интерактивно изучайте озеро данных предприятия Доступ к хранилищам данных бизнес-аналитики, транзакционным базам данных и другим аналитическим магазинам Используйте пользовательский интерфейс электронной таблицы для разработки конвейеров обработки данных endtoend Доступ к предварительно построенным функциям для изучения сложных отношений данных Используйте мастера draganddrop для визуализации данных и создания информационных панелей Используйте таблицы, диаграммы, графики и карты для анализа результатов запроса Аудитория Аналитики данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
14 часов
Обучение посвящено основам создания среды хранения данных на основе MS SQL Server 2008. Участник курса получает основу для проектирования и строительства хранилища данных, которая работает на MS SQL Server 2008. Получите знания о том, как построить простую ETL-процесс на основе SSIS, а затем разработать и внедрить куб данных с помощью SSAS. Участник сможет управлять базе данных OLAP: создавать и удалять базу данных OLAP Обработка изменений раздела онлайн. Участник приобретает знания о скрипте XML / A и MDX.
35 часов
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
  • Mobile devices and applications
  • Cloud services
  • Social business technologies and networking
  • Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
35 часов
Обзор Communication поставщики услуг (CSP) сталкиваются с давлением, чтобы снизить затраты и максимизировать средний доход на пользователя (ARPU), при этом обеспечивая отличный опыт клиентов, но объемы данных продолжают расти. Глобальный мобильный трафик данных будет расти при смешанном ежегодном темпе роста (CAGR) на 78 процентов к 2016 году, достигая 10,8 экзабит в месяц. Между тем, CSP генерируют большие объемы данных, в том числе записи деталей звонков (CDR), сетевые данные и данные клиентов. Компании, которые полностью используют эти данные, приобретают конкурентоспособную границу. Согласно недавнему опросу The Economist Intelligence Unit, компании, которые используют решения, ориентированные на данные, получают повышение производительности на 5-6%. Тем не менее, 53% компаний используют только половину своих ценных данных, а четверть опрошенных отмечает, что огромные объемы полезных данных не используются. Объем данных настолько высок, что ручный анализ невозможен, и большинство программных систем наследства не могут сохраниться, что приводит к отклонению или игнорированию ценных данных. С Big Data & Analytics’ высокоскоростное, скалируемое программное обеспечение для больших данных, CSPs могут извлечь все свои данные для лучшего принятия решений за меньшее время. Различные Big Data продукты и методы обеспечивают конечную программную платформу для сбора, подготовки, анализа и представления представлений из больших данных. Области применения включают мониторинг сетевой производительности, обнаружение мошенничества, обнаружение клиента и анализ кредитного риска. Big Data & Аналитические продукты масштаба для обработки терабитов данных, но внедрение таких инструментов требует нового типа облачной базы данных системы, таких как Hadoop или массивный масштаб параллельный компьютерный процессор (KPU и т.д.) Этот курс работает на Big Data BI для Telco охватывает все новые области, в которые CSP инвестируют для повышения производительности и открытия нового потока доходов бизнеса. Курс предоставит полный 360-градусный обзор Big Data BI в Telco, чтобы принимающие решения и менеджеры могли иметь очень широкий и всесторонний обзор возможностей Big Data BI в Telco для производительности и дохода. Цели курса Основной целью курса является внедрение новых Big Data бизнес-интелигентных технологий в 4 секторах Telecom Business (Marketing/продажи, сетевые операции, финансовые операции и отношения с клиентами Management). Студенты будут представлены следующим образом:
    Введение в Big Data-что 4В (объем, скорость, разнообразие и верность) в Big Data- Генерация, экстракция и управление с точки зрения Telco Как Big Data аналитик отличается от аналитика данных наследия Внутреннее обоснование Big Data -Телько перспективы Введение в Hadoop Экосистема- знакомство со всеми Hadoop инструментами, такими как Hive, Свинья, SPARC – когда и как они используются для решения Big Data проблемы Как Big Data выводится для анализа для аналитического инструмента — как Business Analysis’s могут уменьшить свои точки боли в сборе и анализе данных посредством интегрированного Hadoop подхода к таблице Основное введение в аналитику Insight, аналитику визуализации и прогнозную аналитику для Telco Анализ клиента и Big Data-как Big Data-анализ может уменьшить клиента и неудовлетворенность клиентом в исследованиях Telco-касса Анализ сетевых сбоев и сбоев сервиса из сетевых метаданных и IPDR Финансовый анализ - мошенничество, добыча и прогноз ROI из продаж и операционных данных Проблема приобретения клиентов - целевой маркетинг, сегментация клиентов и кросс-продажи из продаж данных Введение и резюме всех Big Data аналитических продуктов и где они соответствуют аналитическому пространству Telco Заключение-как предпринять шаг за шагом подход к внедрению Big Data Business Intelligence в вашей организации
целевая аудитория
    Операция сетей, финансовые менеджеры, менеджеры CRM и топ-менеджеры ИТ в офисе Telco CIO. Business Аналитики в Telco Менеджеры / аналитики ЦФО Операционный менеджер КА менеджеры
35 часов
Достижения в области технологий и растущий объем информации трансформируют то, как осуществляется правоохранительная деятельность Проблемы, стоящие перед большими данными, почти столь же сложны, как обещание Big Data Одной из таких проблем является эффективное хранение данных; Эффективный анализ его - другой В этом обученном на курсах тренинге, участники узнают мышление, с помощью которого можно подойти к технологиям Big Data, оценить их влияние на существующие процессы и политику и внедрить эти технологии с целью выявления преступной деятельности и предотвращения преступности Изучаются примеры из правоохранительных организаций по всему миру, чтобы получить представление о подходах, проблемах и результатах их внедрения К концу этого тренинга участники смогут: Комбинируйте технологию Big Data с традиционными процессами сбора данных, чтобы собрать историю во время расследования Реализовать промышленные решения для хранения и обработки данных для анализа данных Подготовьте предложение о принятии наиболее адекватных инструментов и процессов для обеспечения подхода к уголовному расследованию Аудитория Специалисты правоохранительных органов с технической базой Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
28 часов
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) представляет собой пакет бизнес-аналитики, который обеспечивает интеграцию данных, отчеты, информационные панели и возможности загрузки В этом обученном, живом обучении участники узнают, как максимизировать возможности Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Понимать основы инструментов Pentaho CE и их особенности Построение отчетов с использованием Pentaho CE Интеграция сторонних данных в Pentaho CE Работа с большими данными и аналитикой в ​​Pentaho CE Аудитория Программисты Разработчики BI Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure SSAS
  • Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
  • Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
  • Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
  • Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
  • Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
  • BI (Business Intelligence) professionals
  • Data Analysts
  • Database and data warehousing professionals
 
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion
  • Lots of exercises and practice
  • Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
  • This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 часов
Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports. Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc  
7 часов
IRIS — это система корпоративного содержания Management (ECM). С помощью IRIS пользователи могут автоматизировать классификацию документов и сбор данных. Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для контент-менеджеров, которые хотят оптимизировать и обновить контент компании с ПОМОЩЬю IRIS. К концу обучения участники смогут:
  • Улучшение бизнес-отчетов с помощью IRISXtract.
  • Используйте IRISPowerscan для автоматического подачи документов.
  • Обработка заказов на покупку, кредиторские счета, автоматизация извлечения электронной почты, и многое другое с пакетами решений.
Формат курса
  • Интерактивная лекция и дискуссия.
  • Много упражнений и практики.
  • Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
Параметры настройки курса
  • Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
14 часов
Qlik Sense - это облачное программное обеспечение для анализа и отображения данных. С помощью Qlik Sense пользователи смогут получить впечатляющие представления, соединяясь с различными источниками данных и создавая передовые визуализации. Этот инструктор-управляемый, живый тренинг (онлайн или на сайте) направлен на аналитиков данных и веб-разработчиков, которые хотят разработать ассоциативные модели в Qlik Sense. К концу обучения участники смогут:
    Применять Qlik Sense в науке о данных. Использование и навигация интерфейса Qlik Sense. Создание литературной рабочей силы данных с взаимодействием ИИ. Создайте бизнес, основанный на данных, с помощью Qlik Sense.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
QlikView является платформой, которая предоставляет организациям самообслуживание бизнес-интелигенции. Чистые, простые и простые интерфейсы позволяют пользователям легко анализировать данные и использовать открытия данных для поддержки принятия решений. В этом инструктор-управляемом, живым обучением участники узнают, как начать развиваться с QlikView. К концу обучения участники смогут:
    Настройка и настройка QlikView Трансформация данных из различных источников через QlikView скриптинг Создайте модели данных с QlikView
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
QlikView является платформой, которая предоставляет организациям самообслуживание бизнес-интелигенции. Чистые, простые и простые интерфейсы позволяют пользователям легко анализировать данные и использовать открытия данных для поддержки принятия решений. В этом инструктор-управляемом, живым обучением участники узнают, как начать развиваться с QlikView. К концу обучения участники смогут:
    Настройка и настройка QlikView Трансформация данных из различных источников через QlikView скриптинг Создайте модели данных с QlikView
Формат курса
    Частная лекция, частичная дискуссия, упражнения и тяжелая практика
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
Таблица помогает людям видеть и понимать данные ,.
14 часов
Таблица помогает людям видеть и понимать данные ,.
14 часов
Таблица помогает людям видеть и понимать данные ,.
14 часов
Tableau - инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных Python - широко используемый язык программирования, который обеспечивает поддержку широкого спектра методов статистического и машинного обучения Возможность визуализации данных Tableau и возможности машинного обучения Python при объединении помогают разработчикам быстро создавать современные приложения для анализа данных для различных случаев использования бизнеса В этом обученном, живом обучении участники узнают, как комбинировать Tableau и Python для проведения расширенной аналитики Интеграция Tableau и Python будет осуществляться через API TabPy К концу этого тренинга участники смогут: Интеграция Tableau и Python с использованием API TabPy Используйте интеграцию Tableau и Python для анализа сложных бизнес-сценариев с несколькими строками кода Python Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
Tableau - программное обеспечение для анализа бизнес-данных и визуализации данных Tableau предлагает широкий спектр инструментов разработчика и API для интеграции, настройки, автоматизации и расширения функций Tableau для конкретных организаций В этом обученном, живом обучении участники узнают, как расширить возможности Tableau в соответствии с конкретными потребностями их организации К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка Tableau (Desktop, Server, Online) Понимать основы разработки с помощью Tableau Создание и публикация визуализации данных и взаимодействий с Tableau Используйте инструменты разработчика и API-интерфейсы Tableau для настройки и расширения возможностей Tableau для их организации Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Это курс начинающих пользователей Tableau; он предназначен для тех, кто ищет работу с данными и призван помочь вам использовать основные функции в Tableau Во время курса вы сможете: Подключитесь к своим данным Отредактируйте и сохраните источник данных Понимать терминологию Tableau Используйте интерфейс / парадигму Tableau для эффективного создания мощных визуализаций Создавайте базовые вычисления, включая базовые арифметические вычисления, пользовательские скопления и отношения, математику даты и быстрые вычисления таблиц Представляйте свои данные, используя следующие типы визуализации: Перекрестные вкладки Географические карты Тепловые карты Карты деревьев Круговые диаграммы и гистограммы Двойная ось и комбинированные диаграммы с разными типами меток Выделить таблицы Границы рассеяния Создавайте информационные панели для обмена визуализацией ,.
14 часов
Tableau helps people see and understand data.
14 часов
R является языком программирования и программной средой для статистических вычислений. Вместе с R и Tableau, пользователи могут реализовать аналитические функции R с Tableau визуализации для эффективного анализа данных. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на ученых данных, которые хотят программировать в R для Tableau. К концу обучения участники смогут:
    Внедрение Tableau анализа с Р. Назовите алгоритмы R в Tableau для автоматизации обработки данных. Структура и визуализация функций Р в Tableau. Сделайте решения на основе данных для бизнес-операций.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
28 часов
Tableau является программным обеспечением для бизнес-интелигенции и визуализации данных. Tableau предлагает широкий ассортимент инструментов разработчиков и АПИ для интеграции, персонализации, автоматизации и расширения функций Tableau для специфических потребностей организации. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на аналитиков данных и ученых данных, которые хотят искать, анализировать и визуализировать данные с помощью Tableau. К концу обучения участники смогут:
    Свяжитесь с вашими данными. Редактировать и сохранить источник данных. Понятие [ 0 ] терминологии. Используйте интерфейс Tableau / парадигму для эффективного создания мощных визуализации. Создайте расчеты, включая аритметические расчеты, персонализированные агрегации и соотношения, математику даты и табличные расчеты. Представьте свои данные с помощью различных типов визуализации. Создайте dashboards для обмена визуализациями.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
28 часов
Tableau Сервер является корпоративной бизнес-интелигентностью и платформой визуализации данных. Он позволяет пользователям анализировать и генерировать отчеты и визуализации на больших количествах данных, чтобы получить ценное деловое представление. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на системных администраторов, которые хотят установить и управлять Tableau Сервером. К концу обучения участники смогут:
    Настройка и настройка Tableau сервера. Настройка пользователей, ролей и разрешений, чтобы создать команду и работать. Access различные источники данных, управление контентом и доступ к контенту пользователями. Автоматизация административных задач, включая мониторинг и управление записями. Размещение Tableau сервера к кластеру.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
21 часов
Tableau Prep Builder - это программное обеспечение для сочетания, формирования и очистки данных для анализа. Он может извлечь данные из различных источников, трансформировать их, а затем выводить данные для анализа. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на аналитиков данных, которые хотят подготовить и сформулировать данные с использованием Tableau Prep Builder. К концу обучения участники смогут:
    Настройка 1 Преп. Понимать и реализовать Data Science рабочий поток. Читайте данные из различных источников, таких как Excel и базы данных. Подготовка, формирование и образцы данных для анализа в Tableau Desktop. Исследовать и подтвердить данные. Создание и публикация Tableau Преп потоков.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
21 часов
This course is designed for the learner who has never used Tableau before, or who may need a refresher.  It will guide you through the steps necessary to create your first visualization from the beginning. You will also learn how to apply essential design principles to your Tableau visualizations. By the end of the course, you will be able to create and share your insights with the broader audience.
14 часов
This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software.

Last Updated:

выходные Business Intelligence курсы, курсы Business Intelligence выходного дня, вечерние Business Intelligence курсы, Business Intelligence технические учебные курсы, Business Intelligence буткемп, Business Intelligence буткэмп, Business Intelligence курсы с инструктором, Business Intelligence тренинг с инструктором, выходной Business Intelligence тренинг, тренинг Business Intelligence выходного дня, вечерние Business Intelligence курсы, Business Intelligence коачинг, Business Intelligence тренерство, Business Intelligence тренинг, Business Intelligence инструктор, Business Intelligence тренер, Business Intelligence коач, Business Intelligence курсы, Business Intelligence занятия, Business Intelligence локальные, Business Intelligence частные занятия, Business Intelligence частные курсы, Business Intelligence индивидуальный тренинг, Business Intelligence индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

Этот сайт в других странах / регионах