Курсы Azure

This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:

• Configure host and network security.
• Configure Azure advanced security options.
• Use Azure to secure cloud computing workloads.
• Use endpoint protection services security against malware and viruses.
• Secure container workloads that are running in Azure.

In this instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:

• Configure and manage Kubernetes on AKS.
• Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
• Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
• Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
• Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
• Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.

Это обучение позволяет делегатам улучшить свои навыки разработки решений Microsoft Azure После этого обучения делегат поймет особенности и возможности Azure-сервисов, сможет определить компромиссы и принять решения для разработки публичных и гибридных облачных решений Во время обучения будут определены соответствующие инфраструктурные и платформенные решения для удовлетворения требуемых функциональных, операционных и развертывающих требований с помощью жизненного цикла решения.

Azure - это комплексный пакет облачных сервисов, который позволяет разработчикам, ИТ-специалистам и организациям создавать, развертывать и управлять приложениями и инфраструктурными службами В этом обученном, живом обучении участники изучат фундаментальные концепции, компоненты и услуги Microsoft Azure, когда они пройдут через создание облачного приложения К концу этого тренинга участники смогут: Понимать основы Microsoft Azure Понимать различные инструменты и услуги Azure Узнайте, как начать использовать Azure для создания облачных приложений Аудитория Разработчики ИТ-специалисты Инженеры Бизнес-менеджеры Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of using the Azure CLI
• Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
• Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
• Automate their API using Azure service principals

Audience

• Developers
• IT Professionals
• Technicians
• DevOps E

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Azure Bot Service сочетает в себе возможности Microsoft Bot Framework и функций Azure для быстрого развития интеллектуальных ботов В этом обученном, живом обучении участники узнают, как легко создать умного бота с помощью Microsoft Azure К концу этого тренинга участники смогут: Изучите основы интеллектуальных ботов Узнайте, как создавать интеллектуальные боты с помощью облачных приложений Понимать, как использовать Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder и службу Azure Bot Понять, как создавать боты, используя шаблоны ботов Разработайте свой первый интеллектуальный бот с помощью Microsoft Azure Аудитория Разработчики Любители Инженеры ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Internet of Things (IoT) является сетевой инфраструктурой, которая соединяет физические объекты и программные приложения беспроводным способом, позволяя им общаться друг с другом и обмениваться данными через сетевые коммуникации, облачное вычислительство и захват данных. Azure это комплекс облачных услуг, предлагающих IoT Suite, состоящий из предварительно конфигурированных решений, которые помогают разработчикам ускорить развитие IoT-проектов. В этом учебном курсе участники узнают, как разрабатывать приложения IoT, используя Azure. К концу обучения участники смогут:

Понимайте основные принципы архитектуры IoT Инсталляция и настройка Azure IoT Suite Узнайте о преимуществах использования Azure в программировании систем IoT Введение различных Azure услуг IoT (IoT Hub, Функции, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Создание, испытание, внедрение и устранение проблем системы IoT с использованием Azure

аудитории

Разработчики Инженеры

Формат курса

Частная лекция, частичная дискуссия, упражнения и тяжелая практика

Примечание

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:

• Administrate host security, network security, and more.
• Set up storage and database security in Azure.
• Implement security monitoring using Azure resources.
• Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Azure Machine Learning является облачной платформой для строительства, обучения и внедрения моделей машинного обучения. Azure Machine Learning предоставляет пользователям возможность создавать решения машинного обучения без одной линии кода. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на ученых данных, которые хотят использовать Azure Machine Learning для создания конечных моделей машинного обучения для прогнозирующего анализа. К концу обучения участники смогут:

Создайте модели машинного обучения с нулевым опытом программирования. Создайте предсказуемые алгоритмы с Azure Machine Learning. Разработайте готовые производственные алгоритмы машинного обучения.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Облачные предложения Microsoft Azure являются самым комплексным набором услуг и т.д. Я, МЛ, ДЛ От видения, речи к языку к разговорным ботам Azure позволяет организациям обрабатывать свои данные для получения представлений. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на энтузиастов ИИ, которые хотят использовать Azure для создания сценариев ИИ в облаке К концу обучения участники смогут:

Создайте Azure основанные на AI сценарии. Понимать конец, чтобы завершить работу API-базирующего заключения Создание разговорных ботов для деловых потребностей

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения дополнительных деталей или персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.

MLOps (Machine Learning Операции) является практикой интеграции науки о данных и операций, чтобы помочь управлять жизненным циклом МЛ. MLOps обеспечивает способность автоматизировать воспроизведение модели разработки и обучения машинного обучения. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на ученых данных, которые хотят использовать Azure Machine Learning и Azure DevOps для облегчения MLOps практики. К концу обучения участники смогут:

Создайте воспроизводимые рабочие потоки и модели машинного обучения. Управление жизненным циклом машинного обучения. Отслеживайте и отчитывайте историю версии модели, активы и многое другое. Разрабатывайте готовые модели машинного обучения в любом месте.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
• Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
• Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
• Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
• Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Azure Machine Learning (AML) является платным, как и вы, облачной средой для обучения, внедрения, автоматизации, управления и отслеживания моделей ML. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров, которые хотят использовать Azure платформу вытяжки и вытяжки ML для внедрения Machine Learning рабочих нагрузок без необходимости приобретать программное обеспечение и оборудование и без необходимости беспокоиться о обслуживании и внедрении. К концу обучения участники смогут:

Напишите высокоточные модели машинного обучения с помощью инструментов Python, R или нулевого кода. Leverage Azure's имеющиеся наборы данных и алгоритмы для обучения и отслеживания машинного обучения и модели глубокого обучения. Используйте интерактивное рабочее пространство для совместного разработки моделей ML. Выберите из различных Azure поддерживаемых ML-фремов, таких как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

DevOps является практикой, которая способствует сотрудничеству процессов развития (Dev) и операций (Ops). Azure DevOps представляет собой набор инструментов и услуг Microsoft, обеспечивающих платформу для непрерывной интеграции и доставки программного обеспечения. Он поддерживает команды, внедряя эффективность во всех задачах разработки программного обеспечения с использованием своих DevOps-базируемых решений, таких как Boards, Pipelines и многое другое. Этот инструктор-управляемый, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на DevOps инженеров, разработчиков и менеджеров проектов, которые хотят использовать Azure DevOps для создания и внедрения оптимизированных корпоративных приложений быстрее, чем традиционные подходы к развитию. К концу обучения участники смогут:

Узнайте основные DevOps словары и принципы. Инсталляция и настройка необходимых Azure DevOps инструментов для разработки программного обеспечения. Используйте Azure DevOps инструменты и услуги для непрерывной адаптации к рынку. Создайте корпоративные приложения и оцените текущие процессы развития на Azure DevOps решениях. Управляйте командами более эффективно и ускоряйте время внедрения программного обеспечения. Принимает DevOps практику развития в рамках организации.

Формат курса

Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.

Курс персонализации опций

Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Этот курс учит архитекторов решений, как перевести требования бизнеса в безопасные, масштабируемые и надежные решения. Уроки включают в себя виртуализацию, автоматизацию, сетевые работы, хранение, идентичность, безопасность, платформу данных и инфраструктуру приложений. Этот курс объясняет, как решения в каждой области диссертации влияют на общее решение. Профиль аудитории Этот курс предназначен для ИТ-профессионалов с опытом проектирования и внедрения решений, работающих на Microsoft Azure. Они должны иметь широкое знание ИТ-операций, включая сетевые, виртуализацию, идентификацию, безопасность, бизнес-континуитет, реабилитацию бедствий, платформы данных, бюджетирование и управление. Azure Архитекторы решений используют Azure Портал и, как они становятся более приемлемыми, они используют интерфейс командной линии. Кандидаты должны обладать навыками экспертного уровня в Azure управлении и иметь опыт работы с Azure процессами развития и DevOps процессами.

Об этом курсе В этом курсе студенты узнают, как проектировать и развивать услуги, которые имеют доступ к местным и удаленным данным из различных источников. Студенты также узнают, как разрабатывать и развертывать услуги в гибридных средах, включая серверы на премьере и Microsoft Azure. Профиль аудитории Первичный:.NET разработчики, которые хотят узнать, как развивать услуги и размещать их в гибридных средах. Вторичный:.NET разработчики с опытом разработки веб-приложений, которые изучают разработку новых приложений или перенос существующих приложений в Microsoft Azure. На курсе завершения После завершения этого курса студенты смогут:

Опишите основные концепции развития сервиса и стратегии доступа к данным с помощью платформы.NET. Описание облачной платформы Microsoft Azure и ее компьютерных, данных и приложений хостинга. Дизайн и разработка данных-центрированного приложения с использованием Visual Studio 2017 и Entity Framework Core. Дизайн, реализация и потребление HTTP-сервисов с использованием ASP.NET Core. Расширяйте HTTP-сервисы с помощью ASP.NET Core. Услуги хостинга на месте и в Microsoft Azure. Распространяйте услуги как в облачных, так и на предварительных средах и управляйте интерфейсом и политикой для своих услуг. Выберите решение для хранения данных, кеш, распределение и синхронизация данных. Услуги мониторинга, записи и устранения проблем. Опишите концепции и стандарты идентификации на основе претензий, а также реализуйте аутентификацию и разрешение с помощью Azure Active Directory. Создайте масштабируемые сервисные приложения.

Получите необходимые знания для проектирования решений Azure ИИ путем создания чата поддержки клиентов Bot с использованием искусственного интеллекта с платформы Microsoft Azure включая понимание языка и предварительно построенную функциональность ИИ в Azure Когнитивных Сервисах. •  

Об этом курсе Этот двухдневный курс предназначен для администраторов AWS Sysops, заинтересованных в изучении того, как Azure отличается от AWS, и как Azure управляется. Основными темами семинаров являются Azure Администрация, Azure Networking, Azure Компьюте, Azure Сохранение, и Azure Go Устойчивость. Этот семинар сочетает лекции с практическими упражнениями и дискуссией/ревизией. В ходе семинара студенты построят конечную архитектуру, которая демонстрирует основные особенности, обсуждаемые в курсе. Профиль аудитории аудиторией для этого курса является AWS Sysops Administrator Associate или эквивалент. Этот человек имеет один-двухлетний опыт работы в управлении, управлении и операциях AWS. Студенты, принимающие этот курс, заинтересованы в том, чтобы узнать, как Azure отличается от AWS и как Azure управляется. Студенты также могут быть заинтересованы в проведении экзамена AZ-103 Microsoft Azure сертификации администратора, или экзамена AZ-900 Azure фундаментальных.

Об этом курсе Тридневный курс, предназначенный для обучения разработчиков AWS (Amazon Web Services), как подготовить решения в Microsoft Azure. В этом курсе вы будете строить Azure App Service Web App решения и Azure Функции, использовать blob или Cosmos DB хранилище в решениях, внедрять безопасные облачные решения, которые включают аутентификацию пользователей и разрешение, внедрять управление API, и разработать решения, основанные на событиях и сообщениях, и контролировать, устранить проблемы и оптимизировать ваши Azure решения. Вы узнаете, как разработчики используют Azure услуги, с дополнительным акцентом на функции и задачи, которые отличаются от AWS, и что это значит для вас, когда вы разрабатываете приложения, которые будут размещены с использованием Azure услуг. Профиль аудитории Студенты в этом курсе являются опытными разработчиками AWS, заинтересованными в разработке Azure.

Об этом курсе Этот курс позволит студентам понять Azure SQL Database, и обучить студентов о том, что необходимо для миграции MySQL и PostgreSQL рабочих нагрузок в Azure SQL Database. Профиль аудитории Основной аудиторией для этого курса являются разработчики баз данных, которые планируют мигрировать свои MySQL или Postgres DB рабочие нагрузки на Azure SQL DB. Вторичная аудитория для этого курса является MySQL/Postgres администраторы, чтобы повысить осведомленность о особенностях и преимуществах Azure SQL DB. На курсе завершения В конце курса студенты узнают:

Вместе с тем, они пришли к тому, что пришли к тому, что пришли к тому, что пришли к тому, что пришли к тому, что пришли к этому. Вместе с тем, они пришли к тому, что пришли к тому, что пришли к тому, что пришли к тому, что пришли к тому, что пришли к этому.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) is a platform as a service (PaaS) used for deploying scalable microservices-based cloud applications.  In this instructor-led, live training, participants will learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF). By the end of this training, participants will be able to:

• Use ASF as a platform for building and managing microservices
• Understand key microservices programming concepts and models.
• Create a cluster in Azure
• Deploy microservices on premises or in the cloud
• Debug and troubleshoot a live microservice application

Audience

• Developers

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about Service Fabrice, please see: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment