Местные учебные курсы, посвященные искусственному интеллекту (AI), демонстрируют практическую практику практического применения AI решений для решения реальных проблем Обучение AI доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg Казахстан , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола NobleProg Ваш местный провайдер обучения.
Machine Translated
Отзывы
диапазон материала Maciej Jonczy
Maciej Jonczyk
Курсы: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
систематизация знаний в области ML
Orange Polska
Курсы: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Я действительно оценил кристально чистые ответы Криса на наши вопросы. Léo Dubus
Léo Dubus
Курсы: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Machine Translated
Знающий тренер
Sridhar Voorakkara
Курсы: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Я был поражен стандартом этого класса, я бы сказал, что это университетский стандарт. ,
David Relihan
Курсы: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Очень хороший круглый обзор. Хороший фон в том, почему Tensorflow работает так же, как и он
Kieran Conboy
Курсы: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Мне нравились возможности задавать вопросы и более подробно объяснять теорию. ,
Sharon Ruane
Курсы: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Мы получили гораздо больше информации в этом вопросе. Некоторые приятные дискуссии были сделаны с некоторыми реальными темами в нашей компании
Sebastiaan Holman
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Тренинг обеспечил правильный фундамент, который позволяет нам дальше расширяться, демонстрируя, как теория и практика идут рука об руку. На самом деле меня больше заинтересовал предмет, чем раньше
Jean-Paul van Tillo
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Охват и глубина тем
Anirban Basu
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Тренер очень легко объяснил сложные и продвинутые темы.
Leszek K
Курсы: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
новые идеи глубокого машинного обучения
Josip Arneric
Курсы: Neural Network in R
Machine Translated
Мы получили некоторые знания о NN в целом, и для меня наиболее интересными были новые типы NN, которые сегодня популярны
Tea Poklepovic
Курсы: Neural Network in R
Machine Translated
Графики в R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Курсы: Neural Network in R
Machine Translated
Глубокое знание тренера по теме
Sebastian Görg
Курсы: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Очень обновленный подход или api (tensorflow, kera, tflearn) для машинного обучения
Paul Lee
Курсы: TensorFlow for Image Recognition
Machine Translated
Очень гибкий
Frank Ueltzhöffer
Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
гибкость
Werner Philipp
Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Учитывая перспективы технологии: какие технологии / процесс могут стать более важными в будущем; см., для чего технология может быть использована
Commerzbank AG
Курсы: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Выбор темы. Стиль обучения. Ориентация на практику
Commerzbank AG
Курсы: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Все как это 李 蒙 -
蒙 李
Курсы: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
способ проведения и пример, данный тренером ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Возможность самостоятельно обсудить предлагаемые вопросы ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Курсы: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Общение с преподавателями 张 文欣 - Accenture
文欣 张
Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Нравится
lisa xie
Курсы: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Непосредственный охват вопросов машинного обучения, особенно нейронных сетей. Демистифицировал много темы
Sacha Nandlall
Курсы: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Это один из лучших handsons с курсами программирования упражнений, которые я когда-либо делал
Laura Kahn
Курсы: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Это одно из лучших онлайн-тренингов, которые я когда-либо занимал в своей 13-летней карьере. Продолжайте в том же духе
Курсы: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
много упражнений, которые я могу непосредственно использовать в своей работе.
Alior Bank S.A.
Курсы: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Примеры реальных данных.
Alior Bank S.A.
Курсы: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet, pROC в цикле.
Alior Bank S.A.
Курсы: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Стиль обучения Ричарда удержал его интересным образом, примеры реальных миров помогли водить концепты дома ..
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Курсы: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Содержание, поскольку я нашел это очень интересным и думаю, что это помогло бы мне в моем последнем году в Университете.
Krishan Mistry - NBrown Group
Курсы: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Мне искренне нравились упражнения
L M ERICSSON LIMITED
Курсы: Machine Learning
Machine Translated
много информации, ответы на все вопросы, интересные примеры
A1 Telekom Austria AG
Курсы: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
Это одно из лучших онлайн-тренингов, которые я когда-либо занимал в своей 13-летней карьере. Продолжайте в том же духе
Курсы: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Artificial Intelligence (AI) Подкатегории
Artificial Intelligence (AI) Содержание курса
Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn beginner to intermediate-level skills in developing applications using ChatGPT.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn and understand the fundamentals of ChatGPT.
- Use ChatGPT to build and develop web applications.
- Learn ChatGPT best practices and real-world applications.
7 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at beginner to intermediate-level software engineers or anyone who wish to learn how to use Vertex AI to perform and complete machine learning activities.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
- Learn about machine learning and NLP concepts.
- Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
7 часов
AlphaFold является системой Artificial Intelligence (AI), которая выполняет прогноз протеиновых структур. Он разработан Alphabet’s/Google’s DeepMind как глубокая система обучения, которая может точно предсказать 3D-модели протеиновых структур.
Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на биологов, которые хотят понять, как AlphaFold работают и используют AlphaFold модели в качестве руководства в своих экспериментальных исследованиях.
К концу обучения участники смогут:
-
Понимайте основные принципы AlphaFold.
Узнайте, как это работает AlphaFold.
Научитесь интерпретировать AlphaFold прогнозы и результаты.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) является программным обеспечением для визуализации добычи данных с открытым исходным кодом. Он предоставляет коллекцию алгоритмов машинного обучения для подготовки данных, классификации, кластеров и других видов деятельности по добыче данных.
Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на аналитиков данных и ученых данных, которые хотят использовать Weka для выполнения задач по добыче данных.
К концу обучения участники смогут:
-
Настройка и настройка Weka
Понимает Weka окружающую среду и рабочий баланс.
Выполнение задач по добыче данных с использованием Weka.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
7 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn about ProjectQ and how to utilize it for implementing quantum programs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn what is ProjectQ and what it is used for.
- Use the ProjectQ framework to perform quantum programming.
- Translate quantum programs to any back-end.
14 часов
Целью этого курса является обеспечение базовой компетентности в применении Machine Learning методов в практике. Благодаря использованию языка Python программирования и его различных библиотек, и на основе множества практических примеров этот курс учит, как использовать наиболее важные строительные блоки Machine Learning, как принимать решения по моделированию данных, интерпретировать исходы алгоритмов и валидировать результаты.
Наша цель состоит в том, чтобы дать вам навыки для понимания и использования наиболее фундаментальных инструментов из Machine Learning коробки инструментов уверенно и избежать распространенных падений Data Science приложений.
21 часов
В этом обученном, живом обучении участники будут изучать наиболее актуальные и передовые методы машинного обучения в Python, поскольку они создают серию демонстрационных приложений, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные К концу этого тренинга участники смогут: Реализация алгоритмов машинного обучения и методов решения сложных задач Применять глубокое обучение и полунаблюдение в приложениях, включающих изображения, музыку, текст и финансовые данные Push Python алгоритмы с максимальным потенциалом Используйте библиотеки и пакеты, такие как NumPy и Theano Аудитория Разработчики Аналитики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
21 часов
По оценкам, неструктурированные данные составляют более 90 процентов всех данных, большая часть которых представлена в виде текста Сообщения в блогах, твиты, социальные сети и другие цифровые публикации постоянно добавляют к этому растущему объему данных Этот курс сосредотачивается на извлечении понимания и смысла из этих данных Используя библиотеки R Language и Natural Language Processing (NLP), мы объединяем концепции и методы из информатики, искусственного интеллекта и вычислительной лингвистики для алгоритмического понимания смысла текстовых данных Образцы данных доступны на разных языках по требованиям заказчика К концу этого обучения участники смогут готовить наборы данных (большие и малые) из разрозненных источников, а затем применять правильные алгоритмы для анализа и отчета о его значимости Аудитория Лингвисты и программисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, тяжелая практика handson, случайные тесты для оценки понимания ,.
28 часов
Целью этого курса является обеспечение общего мастерства в применении методов машинного обучения на практике Благодаря использованию языка программирования Python и его различных библиотек и на основе множества практических примеров, этот курс учит, как использовать наиболее важные строительные блоки машинного обучения, как принимать решения моделирования данных, интерпретировать результаты алгоритмов и подтвердите результаты Наша цель - дать вам навыки, чтобы понять и использовать самые фундаментальные инструменты из инструментария машинного обучения уверенно и избежать общих ошибок приложений Data Sciences ,.
28 часов
Этот курс вводит лингвистов или программистов в НЛП в Python. В течение этого курса мы в основном будем использовать nltk.org (Natural Language Tool Kit), но также будем использовать и другие библиотеки, соответствующие и полезные для NLP. На данный момент мы можем провести этот курс в Python 2.x или Python 3.x. Примеры на английском или мандаринском языке (普通话). Другие языки также могут быть доступны, если согласовано до бронирования.
35 часов
Это 5-дневное введение в Data Science и AI. Курс поставляется с примерами и упражнениями с использованием Python
28 часов
Это 4-дневный курс, который вводит ИИ и его применение с использованием языка Python программирования. Существует возможность иметь дополнительный день для принятия проекта искусственного искусства на завершение этого курса.
21 часов
Глубокое Reinforcement Learning ссылается на способность " артичного агента" изучить в рамках судебных и бедствий и наказаний. Ускусный агент направляет эмуляцию человеческого и#39; способности получить и строиться знаниями, непосредственно из сырьевых вводов, таких, как видение. Для осуществления укрепления обучения используются глубокие обучения и неуральные сети. Учитывание поощрения является различным от обучения машин и не занимается на надзорных и не надзорных подходов обучения.В этом инструкторе будут учитывать основные основы глубоки Reinforcement Learning, поскольку они находятся на основе создания Deep Learning агента.К концу этой подготовки участники будут способны:
- Пониматься ключевые концепции зад глубоким Reinforcement Learning и может отдельить его от Machine Learning Применить напредные алгоритмы Reinforcement Learning для решения проблем реального мира Построить агент Deep Learning
- Развивающиеся данные научники
- Частическая лекция, частичная обсуждение, осуществление и тяжелые практики
14 часов
IBM Cloud Pak for Data является мульти-облачной программной платформой для сбора, организации и анализа данных для использования в ИИ.
Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на ученых данных, которые хотят использовать IBM Cloud Pak для подготовки данных для использования в решениях искусственного искусства.
К концу обучения участники смогут:
-
Настройка и настройка Cloud Pak для данных.
Унифицировать сбор, организацию и анализ данных.
Интегрируйте Cloud Pak для данных с различными услугами для решения распространенных деловых проблем.
Введение рабочих потоков для сотрудничества с членами команды по разработке решения ИИ.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
28 часов
Машинное обучение – это отрасль искусственного интеллекта, в которой компьютеры обладают способностью учиться без явного программирования.
Глубокое обучение - это субфельд машинного обучения, который использует методы, основанные на представлениях и структурах данных обучения, таких как нейронные сети.
Python является программирующим языком высокого уровня, известным своим ясным синтезом и читаемостью кодов.
В этом учебном курсе участники узнают, как внедрить модели глубокого обучения для телекоммуникаций, используя Python как они проходят через создание модели глубокого обучения кредитного риска.
К концу обучения участники смогут:
-
Понимайте основные понятия глубокого обучения.
Узнайте о приложениях и приложениях глубокого обучения в телекоммуникации.
Используйте Python, Keras и TensorFlow для создания глубоких моделей обучения для телекоммуникаций.
Создайте свой собственный модель прогнозирования глубокого обучения клиента, используя Python.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
Embedding Projector - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализации данных, используемых для обучения машинным системам обучения Созданный Google, он является частью TensorFlow Это обучаемое, живое обучение знакомит с концепциями Embedding Projector и позволяет участникам пройти через демонстрационный проект К концу этого тренинга участники смогут: Изучите, как данные интерпретируются с помощью моделей машинного обучения Перемещение по трехмерным и двумерным представлениям данных, чтобы понять, как интерпретирует алгоритм машинного обучения Понимайте концепции, лежащие в основе Embeddings, и их роль в представлении математических векторов для изображений, слов и цифр Изучите свойства конкретного внедрения, чтобы понять поведение модели Примените проект внедрения в реальных случаях, таких как создание системы рекомендаций для музыкальных любителей Аудитория Разработчики Ученые данных Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.
7 часов
Этот курс был создан для менеджеров, архитекторов решений, сотрудников инноваций, CTO, архитекторов программного обеспечения и всех, кто заинтересован в обзоре применяемого искусственного интеллекта и ближайшего прогноза его развития.
21 часов
Этот курс использует практический подход к обучению OptaPlanner Он предоставляет участникам инструменты, необходимые для выполнения основных функций этого инструмента ,.
28 часов
Этот четырехдневный курс предназначен для обучения работе с генетическими алгоритмами; в нем также описывается, как выбрать параметры модели генетического алгоритма; в этом курсе есть много приложений для генетических алгоритмов, и проблемы оптимизации решаются с помощью генетических алгоритмов ,.
7 часов
Это учебная сессия, основанная на классе, в презентации и формате Q & A ,.
14 часов
Интеллектуальная автоматизация процессов, или IPA, относится к использованию Artificial Intelligence (AI) , робототехники и интеграции со сторонними сервисами для расширения возможностей RPA. Это живое обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для технических специалистов, которые хотят установить или расширить систему RPA с более интеллектуальными возможностями. К концу этого тренинга участники смогут:
- Установите и настройте UiPath IPA.
- Разрешить роботам управлять другими роботами.
- Применяйте компьютерное зрение для точного определения местоположения объектов на экране.
- Включить роботов, которые могут обнаруживать языковые шаблоны и проводить анализ настроений на неструктурированном контенте.
- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.
- Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
- Чтобы узнать больше о UiPath IPA, пожалуйста, посетите: https: // www. UiPath .com / rpa / интеллектуальный процесс автоматизации
14 часов
Тестирование программного обеспечения — это процесс оценки достоверности функциональности программного приложения. Интеграция искусственного интеллекта в среду тестирования программного обеспечения позволяет управлять процессом ИИ, ускоряя авторство, выполнение и обслуживание тестов.
Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для тестеров программного обеспечения, которые хотят иметь среду тестирования программного обеспечения, управляемую ИИ.
К концу обучения участники смогут:
- Автоматизация генерации и параметризации единицы с помощью ИИ.
- Примените машинное обучение в реальном мире использования случае.
- Автоматизация генерации и технического обслуживания тестов API с помощью ИИ.
- Используйте методы машинного обучения, чтобы самостоятельно исцелить выполнение тестов Selenium.
- Интерактивная лекция и дискуссия.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
- Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
7 часов
ИИ (Искусственный интеллект) - это интеллект для машин для выполнения конкретных задач путем распознавания образцов в данных. ИИ позволяет пользователям взломать успех цифровых маркетинговых кампаний.
Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на маркетологов, которые хотят использовать ИИ для улучшения стратегий цифрового маркетинга через ценные представления клиентов.
К концу обучения участники смогут:
-
Программное обеспечение AI для улучшения способа соединения брендов с пользователями.
Используйте чатботы для оптимизации пользовательского опыта.
Увеличение производительности и доходов посредством автоматизации задач.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
28 часов
Облачные предложения Microsoft Azure являются самым комплексным набором услуг и т.д. Я, МЛ, ДЛ
От видения, речи к языку к разговорным ботам Azure позволяет организациям обрабатывать свои данные для получения представлений.
Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на энтузиастов ИИ, которые хотят использовать Azure для создания сценариев ИИ в облаке
К концу обучения участники смогут:
-
Создайте Azure основанные на AI сценарии.
Понимать конец, чтобы завершить работу API-базирующего заключения
Создание разговорных ботов для деловых потребностей
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения дополнительных деталей или персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.
21 часов
Robotics это область искусственного интеллекта (ИИ), которая занимается программированием и проектированием умных и эффективных машин.
Этот инструктор-управляемый, живый тренинг (онлайн или онлайн) направлена на инженеров, которые хотят программировать и создавать роботы с помощью базовых методов ИИ.
К концу обучения участники смогут:
-
Фильтры (Калман и частица) позволяют роботу распознавать движущиеся объекты в его среде.
Использование алгоритмов поиска и планирования движений.
Введение PID-контролей для регулирования движения робота в окружающей среде.
Используйте алгоритмы SLAM, чтобы позволить роботу расшифровать неизвестную среду.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
7 часов
Artificial Intelligence (AI) является симуляцией человеческого интеллекта в машинах, которые программированы для мышления и действий, как люди. Он охватывает разнообразные технологии, такие как машинное обучение и глубокое обучение, и используется для различных бизнес- и корпоративных приложений для решения организационных проблем и потребностей.
Этот инструктор-управляемый, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на менеджеров и бизнес-лидеров, которые хотят узнать о фундаментах искусственного интеллекта и управлять ИИ проектами для своей организации.
К концу обучения участники смогут понять ИИ на техническом уровне и стратегизировать с использованием данных и ресурсов своей организации для успешного управления проектами ИИ.
Формат курса
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
80 часов
Robotics и Artificial Intelligence (AI) являются мощными инструментами для развития систем безопасности в ядерных объектах.
В этом учебном курсе участники будут изучать различные технологии, рамки и методы программирования различных типов роботов, которые будут использованы в области ядерных технологий и экологических систем.
4-недельный курс проводится 5 дней в неделю. Каждый день длится 4 часа и состоит из лекций, дискуссий и практического развития роботов в живой лабораторной среде. Участники завершат различные реальные проекты, применимые к своей работе, с тем чтобы практиковать свои приобретенные знания.
Целевое оборудование для этого курса будет симулировано в 3D через программное обеспечение для симуляции. Код будет затем загружен на физическое оборудование (Arduino или другое) для окончательного тестирования. ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ и Python будут использоваться для программирования роботов.
К концу обучения участники смогут:
Участникам понадобится обеспечить собственное оборудование.
Курс персонализации опций
-
Понимайте ключевые понятия, используемые в робототехнике.
Понимать и управлять взаимодействием программного обеспечения и оборудования в роботской системе.
Понимает и реализует компоненты программного обеспечения, которые поддерживают робототехнику.
Создайте и управляйте симулированным механическим роботом, который может видеть, чувствовать, обрабатывать, навигацию и взаимодействовать с людьми голосом.
Понимает необходимые элементы искусственного интеллекта (машинное обучение, глубокое обучение и т.д.) Применяется для создания умного робота.
Фильтры имплементации (Калман и частицы) позволяют роботу распознавать движущиеся объекты в его среде.
Использование алгоритмов поиска и планирования движений.
Введение PID-контролей для регулирования движения робота в окружающей среде.
Используйте алгоритмы SLAM, чтобы позволить роботу расшифровать неизвестную среду.
Тест и устранение проблем робота в реалистичных сценариях.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Hardware kits будут подтверждены инструктором перед тренировкой. В комплектах больше или меньше будут содержаться следующие компоненты:
Arduino Сборная
Моторный контролер
Расстояние датчика
Bluetooth рабство
Прототип панели и кабелей
USB кабель
Автомобиль кит
-
Для персонализации любой части этого курса (язык программирования, робот-модель, микроконтролер и т.д.) Пожалуйста, свяжитесь с нами для урегулирования.
120 часов
Robotics и Artificial Intelligence (AI) являются мощными инструментами для развития систем безопасности в ядерных объектах.
В этом учебном курсе участники будут изучать различные технологии, рамки и методы программирования различных типов роботов, которые будут использованы в области ядерных технологий и экологических систем.
6-недельный курс проводится 5 дней в неделю. Каждый день длится 4 часа и состоит из лекций, дискуссий и практического развития роботов в живой лабораторной среде. Участники завершат различные реальные проекты, применимые к своей работе, с тем чтобы практиковать свои приобретенные знания.
Целевое оборудование для этого курса будет симулировано в 3D через программное обеспечение для симуляции. ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ и Python будут использоваться для программирования роботов.
К концу обучения участники смогут:
-
Понимайте ключевые понятия, используемые в робототехнике.
Понимать и управлять взаимодействием программного обеспечения и оборудования в роботской системе.
Понимает и реализует компоненты программного обеспечения, которые поддерживают робототехнику.
Создайте и управляйте симулированным механическим роботом, который может видеть, чувствовать, обрабатывать, навигацию и взаимодействовать с людьми голосом.
Понимает необходимые элементы искусственного интеллекта (машинное обучение, глубокое обучение и т.д.) Применяется для создания умного робота.
Фильтры имплементации (Калман и частицы) позволяют роботу распознавать движущиеся объекты в его среде.
Использование алгоритмов поиска и планирования движений.
Введение PID-контролей для регулирования движения робота в окружающей среде.
Используйте алгоритмы SLAM, чтобы позволить роботу расшифровать неизвестную среду.
Расширяйте способность робота выполнять сложные задачи через Deep Learning.
Тест и устранение проблем робота в реалистичных сценариях.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для персонализации любой части этого курса (язык программирования, робот-модель и т.д.) Пожалуйста, свяжитесь с нами для урегулирования.
7 часов
Обучение нацелено на людей, которые хотят изучить основы нейронных сетей и их приложений ,.
14 часов
Этот курс представляет собой введение в применение нейронных сетей в реальных проблемах с использованием программного обеспечения Rproject ,.
Last Updated:
Другие регионы
другие страны
Консалтинг
выходные Artificial Intelligence (AI) курсы, курсы Artificial Intelligence (AI) выходного дня, вечерние Artificial Intelligence (AI) курсы, Artificial Intelligence (AI) технические учебные курсы, Artificial Intelligence (AI) буткемп, Artificial Intelligence (AI) буткэмп, Artificial Intelligence (AI) курсы с инструктором, Artificial Intelligence (AI) тренинг с инструктором, выходной Artificial Intelligence (AI) тренинг, тренинг Artificial Intelligence (AI) выходного дня, вечерние Artificial Intelligence (AI) курсы, Artificial Intelligence (AI) коачинг, Artificial Intelligence (AI) тренерство, Artificial Intelligence (AI) тренинг, Artificial Intelligence (AI) инструктор, Artificial Intelligence (AI) тренер, Artificial Intelligence (AI) коач, Artificial Intelligence (AI) курсы, Artificial Intelligence (AI) занятия, Artificial Intelligence (AI) локальные, Artificial Intelligence (AI) частные занятия, Artificial Intelligence (AI) частные курсы, Artificial Intelligence (AI) индивидуальный тренинг, Artificial Intelligence (AI) индивидуальные занятия
