Курсы Apache Kafka

  1. Каталог курсов
  2. Категория курса
  3. Курсы Apache Kafka
Курсы Apache Kafka

Местные учебные курсы в режиме реального времени Apache Kafka демонстрируют интерактивную дискуссию и практическую практику, как создавать и управлять брокером сообщений Kafka Обучение Кафке доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение» На месте живое обучение может проводиться локально в помещениях клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg Казахстан , Дистанционное обучение в реальном времени осуществляется с помощью интерактивного удаленного рабочего стола Учебные курсы Kafka охватывают интеграцию Kafka с другими системами Big Data, а также как настроить потоки данных в реальном времени для потоковых приложений NobleProg Ваш местный провайдер обучения.

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Apache Kafka Содержание курса

Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор

Distributed Messaging with Apache Kafka

14 часов
Этот курс предназначен для корпоративных архитекторов, разработчиков, системных администраторов и всех, кто хочет понять и использовать систему распределенных сообщений с высокой пропускной способностью Если у вас есть более конкретные требования (например, только системное администрирование), этот курс может быть адаптирован для лучшего удовлетворения ваших потребностей ,.

Samza for Stream Processing

14 часов
Apache Samza - это openource nearrealtime, асинхронная вычислительная среда для обработки потоков Он использует Apache Kafka для обмена сообщениями и Apache Hadoop YARN для отказоустойчивости, изоляции процессора, безопасности и управления ресурсами В этом обученном, живом обучении внедряются принципы системы обмена сообщениями и распределенной обработки потока, а участники ходячей кампании создают образец проекта Samzabased и выполнения задания К концу этого тренинга участники смогут: Используйте Samza для упрощения кода, необходимого для производства и потребления сообщений Отмените обработку сообщений из приложения Используйте Samza для реализации асинхронного вычисления atrealtime Используйте поточную обработку, чтобы обеспечить более высокий уровень абстракции над системами обмена сообщениями Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson ,.

Stream Processing with Kafka Streams

7 часов
Kafka Streams - это клиентская библиотека для создания приложений и микросервисов, данные которых передаются в систему обмена сообщениями Kafka и из нее Традиционно Apache Kafka полагался на Apache Spark или Apache Storm для обработки данных между производителями сообщений и потребителями Вызывая API-интерфейс Kafka Streams внутри приложения, данные могут обрабатываться непосредственно внутри Kafka, минуя необходимость отправки данных в отдельный кластер для обработки В этом обученном, живом обучении участники узнают, как интегрировать потоки Kafka в набор примеров Java-приложений, которые передают данные в Apache Kafka и из Apache Kafka для обработки потока К концу этого тренинга участники смогут: Понимание возможностей и преимуществ Kafka Streams над другими структурами обработки потоков Данные потока процесса непосредственно в кластере Kafka Напишите приложение Java или Scala или микросервис, который интегрируется с потоками Кафки и Кафки Напишите сжатый код, который преобразует входные темы Kafka в выходные темы Kafka Сборка, упаковка и развертывание приложения Аудитория Разработчики Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

A Practical Introduction to Stream Processing

21 часов
Обработка потоков относится к обработке в реальном времени «данных в движении», то есть выполнению вычислений по данным по мере их получения Такие данные считываются как непрерывные потоки из источников данных, таких как события датчиков, активность пользователя веб-сайта, финансовые сделки, проверки кредитных карт, потоки кликов и т Д Структуры обработки потоков способны считывать большие объемы поступающих данных и предоставлять ценную информацию почти мгновенно В этом обученном, живом обучении (на месте или удаленном) участники узнают, как настраивать и интегрировать различные платформы Stream Processing с существующими большими системами хранения данных и сопутствующими программными приложениями и микросервисами К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка различных инфраструктур Stream Processing, таких как Spark Streaming и Kafka Streaming Понять и выбрать наиболее подходящую структуру для работы Процесс данных непрерывно, одновременно и в режиме записи в режиме записи Интеграция решений Stream Processing с существующими базами данных, хранилищами данных, данными озерами и т Д Интеграция наиболее подходящей библиотеки обработки потоков с корпоративными приложениями и микросервисами Аудитория Разработчики Архитекторов программного обеспечения Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметки Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.

Building Kafka Solutions with Confluent

14 часов
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Confluent (a distribution of Kafka) to build and manage a real-time data processing platform for their applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure Confluent Platform.
  • Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
  • Store and process incoming stream data.
  • Optimize and manage Kafka clusters.
  • Secure data streams.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Building Data Pipelines with Apache Kafka

7 часов
Apache Kafka is a distributed streaming platform. It is de facto a standard for building data pipelines and it solves a lot of different use-cases around data processing: it can be used as a message queue, distributed log, stream processor, etc. We'll start with some theory behind data pipelines in general, then continue with fundamental concepts behind Kafka. We'll also discover important components like Kafka Streams and Kafka Connect.

Microservices with Spring Cloud and Kafka

21 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary development environment for building microservices.
  • Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
  • Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
  • Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
  • Ensure high concurrency among microservices in production.
  • Monitor microservices and implement recovery strategies.
  • Carry out performance tuning.
  • Learn about future trends in microservices architecture.

Apache Kafka Connect

7 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to integrate Apache Kafka with existing databases and applications for processing, analysis, etc. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use Kafka Connect to ingest large amounts of data from a database into Kafka topics.
  • Ingest log data generated by an application servers into Kafka topics.
  • Make any collected data available for stream processing.
  • Export data from Kafka topics into secondary systems for storage and analysis.

Confluent KSQL

7 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure Confluent KSQL.
  • Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
  • Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
  • Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Kafka for Administrators

21 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy, manage and optimize an enterprise-grade Kafka cluster. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and administer a Kafka Cluster.
  • Evaluate the benefits and disadvantages of deploying Kafka on-premise vs in the cloud.
  • Deploy and monitor Kafka in using various on-premise and cloud environment tools.

Security for Apache Kafka

7 часов
Apache Kafka — это программное обеспечение для обработки потоков для обработки каналов данных в режиме реального времени. Благодаря Apache Kafka и открытой системе сетевая безопасность скомпрометирована, а конфиденциальные данные подвержены риску. Это обучение под руководством инструктора (на месте или удаленное) предназначено для тестеров программного обеспечения, которые хотят внедрить меры сетевой безопасности в Apache Kafka приложение. К концу обучения участники смогут:
  • Развертывание Apache Kafka на облачный сервер.
  • Реализация SSL-шифрования для предотвращения атак.
  • Добавьте аутентификацию ACL для отслеживания и контроля пользовательского доступа.
  • Убедитесь, что надежные клиенты имеют доступ к кластерам Kafka с аутентификацией SSL и SASL.
Формат курса
  • Интерактивная лекция и дискуссия.
  • Много упражнений и практики.
  • Практическая реализация в условиях живой лаборатории.
Параметры настройки курса
  • Чтобы запросить индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы организовать.

SMACK Stack for Data Science

14 часов
SMACK представляет собой совокупность программного обеспечения платформы данных, а именно Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, и Apache Kafka. С помощью SMACK stack пользователи могут создавать и масштабировать платформы обработки данных. Эта инструкторская, живая подготовка (онлайн или онлайн) направлена на ученых данных, которые хотят использовать SMACK стак для создания платформ обработки данных для больших решений для данных. К концу обучения участники смогут:
    Введение архитектуры трубопроводов данных для обработки больших данных. Развитие кластерной инфраструктуры с Apache Mesos и Docker. Анализ данных с помощью Spark и Scala. Управление неструктурированными данными с помощью Apache Cassandra.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Apache Kafka for Python Programmers

7 часов
Apache Kafka является платформой обработки потока с открытым исходным кодом, которая обеспечивает быструю, надежную и низкочастовую платформу для обработки анализов данных в режиме реального времени. Apache Kafka может быть интегрирована с имеющимися языками программирования, такими как Python. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров данных, ученых данных и программистов, которые хотят использовать Apache Kafka функции в передаче данных с Python. К концу обучения участники смогут использовать Apache Kafka для мониторинга и управления условиями в непрерывных потоках данных с помощью Python программирования. Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Spark Streaming with Python and Kafka

7 часов
Apache Spark Streaming - это скалируемая система обработки потока с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям обрабатывать данные в режиме реального времени из поддерживаемых источников. Spark Streaming обеспечивает толерантную обработку потоков данных. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров данных, ученых данных и программистов, которые хотят использовать Spark Streaming функции в обработке и анализе данных в режиме реального времени. К концу обучения участники смогут использовать Spark Streaming для обработки живых потоков данных для использования в базах данных, файловых системах и живых панелях. Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.

Last Updated:

Другие регионы

Online

другие страны

Консалтинг

выходные Apache Kafka курсы, курсы Apache Kafka выходного дня, вечерние Apache Kafka курсы, Apache Kafka технические учебные курсы, Apache Kafka буткемп, Apache Kafka буткэмп, Apache Kafka курсы с инструктором, Apache Kafka тренинг с инструктором, выходной Apache Kafka тренинг, тренинг Apache Kafka выходного дня, вечерние Apache Kafka курсы, Apache Kafka коачинг, Apache Kafka тренерство, Apache Kafka тренинг, Apache Kafka инструктор, Apache Kafka тренер, Apache Kafka коач, Apache Kafka курсы, Apache Kafka занятия, Apache Kafka локальные, Apache Kafka частные занятия, Apache Kafka частные курсы, Apache Kafka индивидуальный тренинг, Apache Kafka индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

Этот сайт в других странах / регионах