
Местные учебные курсы AWS (Amazon Web Services ) под руководством инструктора демонстрируют с помощью интерактивной практической практики основы и передовые концепции AWS. Обучение AWS доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение». Обучение на месте в режиме реального времени может проводиться на месте в помещении клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg в Казахстан , Дистанционное живое обучение осуществляется посредством интерактивного удаленного рабочего стола. NobleProg - ваш местный поставщик обучения
Machine Translated
Отзывы
Габриэль был очень организован и подготовлен к этому обучению. Он ответил на все вопросы и разъяснил концепции и архитектуру AWS. Отличная работа, Габриэль. ,
Mircea Turcu
Курсы: AWS Architect Certification
Machine Translated
Знания инструктора удивительно, а также ясность в объяснениях.
CARGLASS, S.L.
Курсы: AWS Architect Certification
Machine Translated
Все, что было теоретическое введение, а затем охват на примере. Мне понравилось, что, как ведущий не знал что-то (например, ответ на вопрос), он сказал, что он не знал, но будет проверить в перерыве и вернется к этому. Больше всего мне понравился пример с использованием SNS, Lambd, Dynamo, EC2 и API Gateaway - конкретного приложения и интеграции сервисов между собой.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Курсы: AWS CloudFormation
Machine Translated
Иот-приложения
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Курсы: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Тренер хорош - готов поделиться, задать вопросы и ответить на вопросы. Тренер из первых рук делится на различные типы IoT, различные приложения (например, в durians), демонстрационные части.
Makers' Academy
Курсы: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Отличный баланс между теорией и практикой способствовать каждому подразделе в реальной среде
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курсы: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
все хорошо, ничего, чтобы улучшить
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курсы: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Бесплатная атмосфера и гибкость повестки дня
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курсы: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Темы: Балансировка нагрузки; создание экземпляров EC2 из шаблонов; ДинамоДБ, S3 ведра, Ламбда Мне также нравятся все живые примеры.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курсы: AWS Architect Certification
Machine Translated
лабораторная лаборант
Comp S.A
Курсы: Terraform on AWS
Machine Translated
Уровень подготовки ведущего, организация знаний, форма его передачи.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Курсы: Terraform on AWS
Machine Translated
Формула, помидоры
Robert Grabowski - Comp S.A
Курсы: Terraform on AWS
Machine Translated
Amazon Web Services (AWS) Подкатегории
Amazon Web Services (AWS) Содержание курса
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks needed to start developing.
- Set up, configure and deploy a series of demo containers using a number of different approaches.
- Understand the architectural and design differences among different Docker/Kubernetes solutions within AWS.
- Automate the deployment of Docker containers.
- Set up a continuous integration and deployment pipeline.
- Integrate Docker and Kubernetes into an existing continuous integration system.
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
-
Создайте контейнерное приложение, работающее на Amazon ECS.
Понимайте, как работают ECS Clusters и ECS Agent.
Auto Scale - контейнерное приложение.
Автоматизируйте процесс развертывания.
Интегрируйте процесс развертывания Docker приложений с новыми или существующими потоками работы Continuous Integration.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
- Set up an EKS based Kubernetes cluster.
- Create and run a containerized application on Amazon EKS.
- Auto-scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate EKS based applications with a new or existing Continuous Integration workflow.
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
-
Настройка и настройка Terraform на AWS.
Введение инфраструктуры в качестве кода" подхода к управлению облачными средами AWS.
Создайте, запускайте и демонтируйте инфраструктуру из одного инструмента.
Напишите декларативные файлы конфигурации, которые можно управлять, как и любой другой код источника в системе управления версией.
Быстро обновлять файлы конфигурации для эффективного реагирования на меняющиеся потребности в компьютерных ресурсах.
Сотрудниться с другими инженерами инфраструктуры, поделившись файлами конфигурации в общем кодовом хранилище.
Улучшение прозрачности процесса закупок инфраструктуры.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Дизайн комплексных облачных решений на AWS.
Разрабатывайте программные приложения на AWS, которые скалируются, высокодоступны и непереносимы.
Интегрируйте наиболее подходящие услуги AWS с одним приложением.
Миграция сложного программного обеспечения в AWS.
Применять лучшие практики в проектировании, внедрении, оптимизации и внедрении инфраструктуры и приложений на AWS.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Настройка соответствующего аккаунта AWS для доступа к CloudFront.
Содержание кеш-медиа, например, видео и аудио вблизи потребителей, чтобы уменьшить латентность и увеличить скорость загрузки.
Cache часто доступен статический контент, такой как изображения веб-сайтов и загружаемое программное обеспечение.
Динамический, поточный и интерактивный контент для улучшения клиентского опыта.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Описание различных источников данных
Идентификация различий между EBS, EFS, Attached Volumes, S3, Glacier
Классифицировать базы данных как инструктированные и неструктурированные и описать различия между RDS, Aurora, DynamoDB и Redshift
Описание функциональности Службы миграции данных и IAM
-
Микроучение
Интенсивное и концентрированное обучение по основным темам
Интерактивная лекция и дискуссия.
Реализация на руках в живой лабораторной среде
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Оцените и подготовите среду на предварительном уровне для установки и установки AWS Outposts.
Настройка Outpost на основе соответствующих вариантов памяти и хранения для предприятия.
Приспособиться к облачной архитектуре AWS и ознакомиться с интерфейсом AWS Outposts.
Используйте основные инструменты и функции Outpost для реализации обработки и разработки больших данных.
Используйте более гибкие и беспроводные методы управления в рамках организации.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Идентификация и понимание роли каждой из услуг, предлагаемых AWS.
Понимайте терминологию и концепции, связанные с AWS.
Создание и управление учетными записями пользователей команды безопасно.
Соответствует услугам AWS's проблеме и требованиям организации.
Принимайте информированные решения о том, какие услуги AWS должны быть реализованы.
Планируйте широкую стратегию решения облака для организации.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
-
Используйте ноутбуки для подготовки и загрузки данных для обучения.
Тренируйте модели машинного обучения с использованием тренировочных наборов данных.
Развертывайте обученные модели к концу, чтобы создать прогнозы.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
- Configure AWS Lambda to execute a function.
- Understand FaaS (Functions as a Service) and the advantages of serverless development.
- Build, upload and execute AWS Lambda functions.
- Integrate Lambda functions with different event sources.
- Package, deploy, monitor and troubleshoot Lambda based applications.
- Collaboratively develop functions, applications and services using AWS Cloud9 IDE.
- Integrate AWS Lambda functions with other AWS services.
- Create and manage APIs.
- Set up an AWS Lambda function to read and process real-time streaming data.
- Create and manage a continuous integration pipeline for building, testing and deploying a AWS Lambda functions and applications.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
- Включите сервисы AWS, чтобы начать управлять инфраструктурой.
- Понять и применять принцип «инфраструктура как код».
- Улучшение качества и снижение затрат на развертывание инфраструктуры.
- CloudFormation шаблонов CloudFormation с использованием YAML.
- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.
- Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
-
Введение CloudFormation шаблонов для автоматизации управления инфраструктурой.
Интегрировать существующие ресурсы AWS в CloudFormation.
Используйте StackSets для управления стаками на нескольких счетах и регионах.
-
Интерактивная лекция и дискуссия.
Много упражнений и практики.
Реализация в живой лабораторной среде.
-
Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
- Настройте необходимую среду разработки, чтобы начать интеграцию данных в DynamoDB.
- Интегрируйте DynamoDB в веб-приложения и мобильные приложения.
- Переместите данные в AWS с сервисами AWS.
- Реализуйте операции с AWS DAX.
- Интерактивная лекция и обсуждение.
- Много упражнений и практики.
- Практическая реализация в среде живых лабораторий.
- Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
-
Основы архитектуры и функций IoT
“Things”, “Sensors”, Интернет и картографирование между бизнес-функциями IoT
Существенное значение всех компонентов программного обеспечения IoT – аппаратного обеспечения, фирмного программного обеспечения, среднего программного обеспечения, облака и мобильных приложений
Функции IoT - Флотный менеджер, Визуализация данных, FM и DV на базе SaaS, аларм / аларм, сенсорный набор, “thing” набор, геофенсинг
Основы связи IoT устройства с облаком с MQTT.
Подключение IoT-устройств к AWS с помощью MQTT (AWS IoT Core).
Подключение AWS IoT ядра к AWS Lambda функциям для вычисления и хранения данных.
Подключение Raspberry PI к AWS IoT ядерной и простой коммуникации данных.
Уведомления и события
Калибрация датчиков
Last Updated: