Курсы Amazon Web Services (AWS)

Курсы Amazon Web Services (AWS)

Местные учебные курсы AWS (Amazon Web Services ) под руководством инструктора демонстрируют с помощью интерактивной практической практики основы и передовые концепции AWS. Обучение AWS доступно как «живое обучение на месте» или «дистанционное живое обучение». Обучение на месте в режиме реального времени может проводиться на месте в помещении клиента в Казахстан или в корпоративных учебных центрах NobleProg в Казахстан , Дистанционное живое обучение осуществляется посредством интерактивного удаленного рабочего стола. NobleProg - ваш местный поставщик обучения

Machine Translated

Отзывы

★★★★★
★★★★★

Amazon Web Services (AWS) Подкатегории

Amazon Web Services (AWS) Содержание курса

Название курса
Длительность
Обзор
Название курса
Длительность
Обзор
21 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to build serverless applications using services in the AWS serverless platform. By the end of this training, participants will be able to:
  • Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
  • Build serverless applications using AWS services.
  • Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
  • Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
  • Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
14 часов
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup. In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure and manage Kubernetes on EKS
  • Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
  • Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
  • Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
  • Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
Audience
  • Developers
  • System Administrators
  • DevOps Engineers
Format of the Course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 часов
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at engineers who wish to evaluate each of these services to make an informed decisions about which to deploy within their organization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks needed to start developing.
  • Set up, configure and deploy a series of demo containers using a number of different approaches.
  • Understand the architectural and design differences among different Docker/Kubernetes solutions within AWS.
  • Automate the deployment of Docker containers.
  • Set up a continuous integration and deployment pipeline.
  • Integrate Docker and Kubernetes into an existing continuous integration system.
21 часов
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 часов
Аудитория: Облачные инженеры, архитекторы решений, Центр передового опыта, администраторы оконных серверов, администратор Unix / Linux, администраторы хранилищ, сетевые администраторы, администраторы виртуализации Цели курса: Этот курс предназначен, чтобы научить вас, как: Используйте основные концепции и методы методологии DevOps Разработка и внедрение инфраструктуры AWS, которая поддерживает один или несколько проектов разработки DevOps Используйте AWS CloudFormation и AWS OpsWorks для развертывания инфраструктуры, необходимой для создания среды разработки, тестирования и производства для проекта разработки программного обеспечения Используйте AWS CodeCommit и понимайте массив параметров для включения среды непрерывной интеграции на AWS Используйте AWS CodePipeline для разработки и внедрения конвейера непрерывной интеграции и доставки на AWS Внедрение нескольких распространенных случаев использования непрерывного развертывания с использованием технологий AWS, включая развертывание синих / зеленых и тестирование A / B Различия между технологиями развертывания приложений, доступными в AWS (включая AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service и Amazon EC2 Container Registry) и решить, какая технология лучше всего подходит для данного сценария Точная настройка приложений, которые вы поставляете на AWS, для высокой производительности и использования инструментов и технологий AWS для мониторинга вашего приложения и среды для потенциальных проблем ,.
28 часов
NOTE: to get the course 100% subsidized by the goverment of Quebec (Quebec residents only) please contact us at quebec@nobleprog.ca REMARQUE: pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidents du Québec seulement), veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca This 4 day course will provide: 
  • An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
  • Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
  • Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
Audience: Cloud engineers, Centre of excellence team,  Window server administrators, Unix/Linux administrator, Storage administrators, Network administrators , Virtualization administrators. On Completion of this training programme participants should able to deploy and use AWS services from a Developer standpoint.
7 часов
В этом обучении представлен обзор продуктов, услуг и решений AWS Он предназначен для отдельных лиц и команд: оценка / подготовка к первоначальному развертыванию их ИТ-инфраструктуры на AWS оценка / подготовка к переносу существующей ИТ-инфраструктуры в общественное облако AWS К концу этого тренинга участники получат четкое представление о главных компонентах, которые составляют облачное предложение Amazon Упражнения, дискуссии и разборки handshone предоставят участникам практическую и обратную связь, которые им необходимо будет чувствовать себя комфортно и подготовлены к выполнению своих собственных развертываний в реальном времени для AWS Аудитория Инженеры, системные администраторы, администраторы баз данных, DevOps Формат курса Обучение будет интерактивным и включает в себя деятельность лаборатории handson и живую реализацию ,.
21 часов
Amazon Redshift - это служба поддержки хранилищ данных на основе облачных вычислений в AWA В этом обученном, живом обучении участники узнают основы Amazon Redshift К концу этого тренинга участники смогут: Установка и настройка Amazon Redshift Загружать, настраивать, развертывать, запрашивать и визуализировать данные с помощью Amazon Redshift Аудитория Разработчики ИТ-специалисты Формат курса Часть лекций, обсуждение частей, упражнения и тяжелая практика handson Заметка Чтобы запросить индивидуальную подготовку для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться ,.
14 часов
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS или AWS ECS) - это контейнерная оркестрация для запуска контейнерных приложений на AWS. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров, которые хотят использовать Amazon ECS для внедрения и масштабирования контейнерных приложений. К концу обучения участники смогут:
    Создайте контейнерное приложение, работающее на Amazon ECS. Понимайте, как работают ECS Clusters и ECS Agent. Auto Scale - контейнерное приложение. Автоматизируйте процесс развертывания. Интегрируйте процесс развертывания Docker приложений с новыми или существующими потоками работы Continuous Integration.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon EKS to deploy and scale containerized applications across AWS managed Kubernetes clusters. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up an EKS based Kubernetes cluster.
  • Create and run a containerized application on Amazon EKS.
  • Auto-scale a Containerized Application
  • Automate the Deployment Process
  • Integrate EKS based applications with a new or existing Continuous Integration workflow.
28 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
  • Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
  • Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
  • Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
  • Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
21 часов
Amazon Web Services (AWS) обеспечивает инфраструктуру для строительных приложений в облаке. Terraform, созданный Hashicorp, является инструментом для управления этой инфраструктурой. Сочетание AWS и Terraform делает управление серверами и приложениями на производственном уровне очень сложным, практичным, эффективным и даже приятным. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров, которые хотят использовать Terraform на AWS для планирования и строительства облачной инфраструктуры. К концу обучения участники смогут:
    Настройка и настройка Terraform на AWS. Введение инфраструктуры в качестве кода" подхода к управлению облачными средами AWS. Создайте, запускайте и демонтируйте инфраструктуру из одного инструмента. Напишите декларативные файлы конфигурации, которые можно управлять, как и любой другой код источника в системе управления версией. Быстро обновлять файлы конфигурации для эффективного реагирования на меняющиеся потребности в компьютерных ресурсах. Сотрудниться с другими инженерами инфраструктуры, поделившись файлами конфигурации в общем кодовом хранилище. Улучшение прозрачности процесса закупок инфраструктуры.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
28 часов
AWS Advanced Architecture относится к проектированию, установке и внедрению корпоративной инфраструктуры и приложений на AWS. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на облачных инженеров, которые хотят понять и реализовать более сложные аспекты архитектуры AWS. Курс охватывает многие темы, которые охватывают курсы уровня AWS Certified Solutions Architect (Professional). Однако этот курс не предназначен для подготовки участников к экзамену. Это практический, практический курс, который демонстрирует, как реализовать в живой лабораторной среде многие конфигурации, внедрения и внедрения, которые должен был бы выполнить архитектор AWS Solutions. К концу обучения участники смогут:
    Дизайн комплексных облачных решений на AWS. Разрабатывайте программные приложения на AWS, которые скалируются, высокодоступны и непереносимы. Интегрируйте наиболее подходящие услуги AWS с одним приложением. Миграция сложного программного обеспечения в AWS. Применять лучшие практики в проектировании, внедрении, оптимизации и внедрении инфраструктуры и приложений на AWS.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
Amazon CloudFront является сервисом CDN (сеть доставки контента) в AWS. Она состоит из глобально распределенной сети прокси-серверов, которые скрывают контент, чтобы улучшить скорость загрузки для пользователей в разных местах. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров, которые хотят ускорить производительность своего веб-сайта или веб-приложения через Amazon CloudFront CDN (сеть доставки контента). К концу обучения участники смогут:
    Настройка соответствующего аккаунта AWS для доступа к CloudFront. Содержание кеш-медиа, например, видео и аудио вблизи потребителей, чтобы уменьшить латентность и увеличить скорость загрузки. Cache часто доступен статический контент, такой как изображения веб-сайтов и загружаемое программное обеспечение. Динамический, поточный и интерактивный контент для улучшения клиентского опыта.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
6 часов
Этот инструктор-управляемый, живый онлайн-тренинг предоставляется в качестве микроучебного события. Поддерживаются участники, которые хотят узнать конкретные аспекты хранения в рамках Amazon Web Services К концу сеанса участники  смогут:
    Описание различных источников данных Идентификация различий между EBS, EFS, Attached Volumes, S3, Glacier Классифицировать базы данных как инструктированные и неструктурированные и описать различия между RDS, Aurora, DynamoDB и Redshift Описание функциональности Службы миграции данных и IAM
Формат курса
    Микроучение Интенсивное и концентрированное обучение по основным темам Интерактивная лекция и дискуссия. Реализация на руках в живой лабораторной среде
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
21 часов
AWS Outposts является гибридным облачным решением, которое расширяет инфраструктуру Amazon Web Services на предварительные среды. То, что отличает его от других гибридных дизайнов, заключается в интеграции как собственных местных сервисов баз данных, так и общественных облачных ресурсов. AWS Outposts, вместе с его коренными инструментами и функциями, помогает своим пользователям достичь низкой скорости и безопасной обработки данных, которая подходит для современных корпоративных приложений. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на инженеров, разработчиков и административного персонала ИТ, которые хотят оптимизировать свой организационный центр данных и рабочие потоки с использованием полностью поддерживаемой системы AWS Outposts. К концу обучения участники смогут:
    Оцените и подготовите среду на предварительном уровне для установки и установки AWS Outposts. Настройка Outpost на основе соответствующих вариантов памяти и хранения для предприятия. Приспособиться к облачной архитектуре AWS и ознакомиться с интерфейсом AWS Outposts. Используйте основные инструменты и функции Outpost для реализации обработки и разработки больших данных. Используйте более гибкие и беспроводные методы управления в рамках организации.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
7 часов
AWS Technical Essentials относится к основополагающим концепциям, стоящим за облачным вычислением, хранением и сетевыми системами на AWS. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на технических лиц, которые хотят понять продукты и услуги AWS, чтобы принять информированное решение о том, как внедрить решения в облаке AWS в рамках своей организации. К концу обучения участники смогут:
    Идентификация и понимание роли каждой из услуг, предлагаемых AWS. Понимайте терминологию и концепции, связанные с AWS. Создание и управление учетными записями пользователей команды безопасно. Соответствует услугам AWS's проблеме и требованиям организации. Принимайте информированные решения о том, какие услуги AWS должны быть реализованы. Планируйте широкую стратегию решения облака для организации.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
7 часов
Amazon Web Services (AWS) CodePipeline - это сервис доставки, который разработчики могут использовать для автоматизации процессов выпуска программного обеспечения. CodePipeline помогает управлять и конфигурировать постоянные изменения в различных стадиях выпуска программного обеспечения. Этот инструктор-управляемый, живый обучение (онлайн или онлайн) направлено на DevOps инженеров и разработчиков, которые хотят использовать CodePipeline для автоматизации путей выпуска для эффективного обновления приложений и инфраструктуры. К концу этого обучения участники смогут использовать функции и инструменты CodePipeline для автоматизации и конфигурации рабочих потоков в рабочих потоках выпуска программного обеспечения. Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
21 часов
Amazon Web Services (AWS) SageMaker является облачным сервисом машинного обучения, который позволяет разработчикам быстро строить, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Это инструктор-управляемое, живое обучение (онлайн или онлайн) направлено на ученых и разработчиков данных, которые хотят создать и обучить модели машинного обучения для внедрения в готовые к производству хостинг среды. К концу обучения участники смогут:
    Используйте ноутбуки для подготовки и загрузки данных для обучения. Тренируйте модели машинного обучения с использованием тренировочных наборов данных. Развертывайте обученные модели к концу, чтобы создать прогнозы.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
21 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Amazon S3 to enable cloud-based storage for their websites, web applications and/or mobile applications.
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use AWS Lambda to build and deploy services and applications to the cloud, without needing to worry about provisioning the execution environment (servers, VMs and containers, availability, scalability, storage, etc.). By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure AWS Lambda to execute a function.
  • Understand FaaS (Functions as a Service) and the advantages of serverless development.
  • Build, upload and execute AWS Lambda functions.
  • Integrate Lambda functions with different event sources.
  • Package, deploy, monitor and troubleshoot Lambda based applications.
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to integrate AWS Lambda applications and services with other services (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). The training demonstrates how to use the browser-based AWS Cloud9 IDE to develop software collaboratively.   By the end of this training, participants will be able to:
  • Collaboratively develop functions, applications and services using AWS Cloud9 IDE.
  • Integrate AWS Lambda functions with other AWS services.
  • Create and manage APIs.
  • Set up an AWS Lambda function to read and process real-time streaming data.
  • Create and manage a continuous integration pipeline for building, testing and deploying a AWS Lambda functions and applications.
14 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy and manage IoT devices on AWS. By the end of this training, participants will be able to build an IoT platform that includes the deployment and management of a backend, gateway, and devices on top of AWS.
8 часов
Summary:
  • Basics of IoT architecture and functions
  • “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
  • Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
  • IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
  • Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
  • Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
  • Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
  • Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
  • Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
  • Sensor data visualization and communication with web interface.
21 часов
This instructor-led, live training in Казахстан (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 часов
Управление средой AWS является сложной и подверженной ошибкам работой. CloudFormation позволяет предоставлять облачную среду, используя текстовые шаблоны YAML. Это CloudFormation обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для инженеров, которые хотят использовать AWS CloudFormation для автоматизации процесса управления облачной инфраструктурой AWS. К концу этого тренинга участники смогут:
  • Включите сервисы AWS, чтобы начать управлять инфраструктурой.
  • Понять и применять принцип «инфраструктура как код».
  • Улучшение качества и снижение затрат на развертывание инфраструктуры.
  • CloudFormation шаблонов CloudFormation с использованием YAML.
Формат курса
  • Интерактивная лекция и обсуждение.
  • Много упражнений и практики.
  • Практическая реализация в среде живых лабораторий.
Параметры настройки курса
  • Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
7 часов
Amazon Web Services (AWS) CloudFormation — это сервис, который упрощает управление инфраструктурой, рассматривая инфраструктуру как код. CloudFormation Шаблоны могут использоваться для управления и предоставления ресурсов AWS. Этот учебный курс (онлайн или онлайн) предназначен для облачных инженеров и разработчиков, которые хотят использовать CloudFormation для управления инфраструктурными ресурсами в рамках экосистемы AWS. К концу обучения участники смогут:
    Введение CloudFormation шаблонов для автоматизации управления инфраструктурой. Интегрировать существующие ресурсы AWS в CloudFormation. Используйте StackSets для управления стаками на нескольких счетах и регионах.
Формат курса
    Интерактивная лекция и дискуссия. Много упражнений и практики. Реализация в живой лабораторной среде.
Курс персонализации опций
    Для получения персонализированного обучения на этот курс, пожалуйста, свяжитесь с нами для организации.
14 часов
DynamoDB - это сервис базы данных без SQL предлагаемый AWS как часть портфеля AWS. Это база данных с ключами и документами, которая обеспечивает высокую производительность. Это интерактивное обучение под руководством инструктора (локальное или дистанционное) предназначено для разработчиков, которые хотят интегрировать SQL данных DynamoDB No SQL в веб-приложение, размещенное на AWS. К концу этого тренинга участники смогут:
  • Настройте необходимую среду разработки, чтобы начать интеграцию данных в DynamoDB.
  • Интегрируйте DynamoDB в веб-приложения и мобильные приложения.
  • Переместите данные в AWS с сервисами AWS.
  • Реализуйте операции с AWS DAX.
Формат курса
  • Интерактивная лекция и обсуждение.
  • Много упражнений и практики.
  • Практическая реализация в среде живых лабораторий.
Параметры настройки курса
  • Чтобы заказать индивидуальное обучение для этого курса, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы договориться.
4 часов
Семья →
    Основы архитектуры и функций IoT “Things”, “Sensors”, Интернет и картографирование между бизнес-функциями IoT Существенное значение всех компонентов программного обеспечения IoT – аппаратного обеспечения, фирмного программного обеспечения, среднего программного обеспечения, облака и мобильных приложений Функции IoT - Флотный менеджер, Визуализация данных, FM и DV на базе SaaS, аларм / аларм, сенсорный набор, “thing” набор, геофенсинг Основы связи IoT устройства с облаком с MQTT. Подключение IoT-устройств к AWS с помощью MQTT (AWS IoT Core). Подключение AWS IoT ядра к AWS Lambda функциям для вычисления и хранения данных. Подключение Raspberry PI к AWS IoT ядерной и простой коммуникации данных. Уведомления и события Калибрация датчиков

Last Updated:

выходные Amazon Web Services (AWS) курсы, курсы Amazon Web Services (AWS) выходного дня, вечерние Amazon Web Services (AWS) курсы, Amazon Web Services (AWS) технические учебные курсы, Amazon Web Services (AWS) буткемп, Amazon Web Services (AWS) буткэмп, Amazon Web Services (AWS) курсы с инструктором, Amazon Web Services (AWS) тренинг с инструктором, выходной Amazon Web Services (AWS) тренинг, тренинг Amazon Web Services (AWS) выходного дня, вечерние Amazon Web Services (AWS) курсы, Amazon Web Services (AWS) коачинг, Amazon Web Services (AWS) тренерство, Amazon Web Services (AWS) тренинг, Amazon Web Services (AWS) инструктор, Amazon Web Services (AWS) тренер, Amazon Web Services (AWS) коач, Amazon Web Services (AWS) курсы, Amazon Web Services (AWS) занятия, Amazon Web Services (AWS) локальные, Amazon Web Services (AWS) частные занятия, Amazon Web Services (AWS) частные курсы, Amazon Web Services (AWS) индивидуальный тренинг, Amazon Web Services (AWS) индивидуальные занятия

Скидки

В настоящее время акции не проводятся

Информационная рассылка

Мы уважаем конфиденциальность Ваших персональных данных. Мы обязуемся не передавать Ваши данные третьим лицам. Вы всегда можете изменить свои настройки конфиденциальности или полностью отказаться от подписки.

Наши клиенты

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Kazakhstan!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

Этот сайт в других странах / регионах